Python自动化测试：通过excel录入内容，批量造数据

2024-07-07 06:26| 来源: 网络整理| 查看: 265

背景：

　　自动化测试除了验证系统功能外，还能够为测试人员根据测试要求造数据实现测试需要！但是一般的自动化测试，都是在编写脚本的时候，写死在程序里的。所以本文是为了在满足系统操作流程的基础上，根据测试的要求实现测试数据的编写。

本文涉及两个新的知识点内容：

1.　读取excel数据

2. python数据库读写

2.1 创建一个简单的表

一、编写思路：

从需求出发，主要找到两个关键字：批量、要求、数据。考虑到两种实现方式，1. 页面录入 2. excel数据填写；考虑到页面操作虽然看上去很方便！但是每次都需要重新编写，而且实现批量操作也很难，最重要的是，开发成本太大！要测试人员编写一个完整的测试网页！第一步确认了：使用excel获取造数据需求。

数据记录在excel中，获取数据考虑到两种方式：1. 将excel中的数据保存在数据库中，之后系统通过数据库交互完成数据插入；2. 直接通过读取excel数据对信息进行交互。我先是通excel读取的方式操作了下，实验后发现，如果每次调用数据的时候读取excel，找数据的成本很大；批量操作根据行读取数据，也比较难搞，当然做也是肯定能够做的，只是成本比较大！所以，经过了2个小时的尝试，果断选择了数据库存取。

当然，数据库的问题也很多！首先你需要搭建个本地数据库；还需要创建数据表，创建字段，还可能涉及到字符集！不过，上述内容由于之前踩过坑了，如果需求可以看看博客里的自学mysql的方式。所以实现逻辑修改成了：读取excel一次性存入数据库，之后每次交互，都是系统与数据库之间进行交互。

实现的第一个小步：excel读取数据，并存入数据库。

分解动作1：读取excel。分解动作1.1：引入读取excel库： import xlrd 分解动作1.2：打开指定文件 workbook = xlrd.open_workbook(Excel_Path) # excel文本举例：u'D://自动化造数据模板.xlsx' Sheet_Name = workbook.sheet_by_name(u'借款数据') # 定位excel中，名为“借款数据”的sheet页分解动作1.3：读取列表数据 Term_Of_Loan = Sheet_Name.cell_value(1, 2) # 读取excel中，第二行，第三列的数据分解动作1.4：根据数据库字段要求，修改文本属性【未修改，插入数据库提示格式错误】 Loan_Amount = int(Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 3)) # int() 强制转换为int型分解动作2：将读取的excel插入数据库

在进行分解动作之前，需要先创建一个数据表，本人使用的是Navicat，设计表。之前虽然没建过，但是也看到过猪跑，建表无非定义字段名、字段属性、字段长度、添加备注。

分解动作2.1：引入数据库

import pymysql

分解动作2.2：链接数据库 db = pymysql.connect('localhost', 'root', '123456', 'test', charset='utf8') 分解动作2.3：创建游标 cursor = db.cursor() 分解动作2.4：编写插入脚本： query = 'insert into tb_bbh_dv_Invodata (ID, C_JKRDH,C_JKLX, C_JKQX, N_JKJE, N_NLV,N_JX, N_SXF, N_GLF, N_ZZSXF, N_QTJE, N_ZDTZJE, DT_CreatTime,B_SFCJ) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)' 分解动作2.5：执行插入脚本 cursor.execute(query, (ID, JKR_ID, Type_Of_Loan, Term_Of_Loan, Loan_Amount, Annual_Interest_Rate, Increase_Interest, Service_Charge, Management_Expense, Debt_Service_Fee, Amount_Of_Investment, Maximum_Investment, Create_Time,'0')) db.commit()# 这句有什么用？！不加试试，能通过算你厉害分解动作2.5.1：写的时候遇到个问题，方法1，中有方法2，且，方法1和方法2同时使用到了数据库。方法1没有关闭数据库，方法二再调用，可能有问题！所以呢，可以将方法1的数据库连接，直接传给方法二，这样方法二只管调用，不需要考虑关闭数据库。分解动作2.6：关闭游标以及数据库 cursor.close() db.close

小结：以上的两套分解动作整合到一起，就能够实现excel读取数据，存入数据库的功能，完整代码如下：

# python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018-7-25 8:59 # data/Get_Date_Loan.py import pymysql,uuid import xlrd import datetime def Read_excel_Get_Invo_Data(Excel_Path): """ :param Excel_Path: 需要获取的文件路径 :return: 功能：读取excel借款数据，并存入数据库 """ # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(Excel_Path) # 获取具有数据页 Sheet_Name = workbook.sheet_by_name(u'借款数据') Count_Num = 1 # 插入数据库 db = pymysql.connect('localhost', 'root', '123456', 'test', charset='utf8') cursor = db.cursor() # 编写脚本 query = 'insert into tb_bbh_dv_Invodata (ID, C_JKRDH,C_JKLX, C_JKQX, N_JKJE, N_NLV,N_JX, N_SXF, N_GLF, N_ZZSXF, N_QTJE, N_ZDTZJE, DT_CreatTime,B_SFCJ) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)' while True: # 获取借款人ID try: JKR_ID = int(Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 0)) except IndexError: break # 获取借款类型 Type_Of_Loan = Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 1)#.encode('utf8') # 获取借款期限 Term_Of_Loan = Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 2)#.encode('utf8') # 借款金额 Loan_Amount = int(Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 3)) # 年利率 Annual_Interest_Rate = float(Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 4)) # 加息 Increase_Interest = float(Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 5)) # 手续费 Service_Charge = float(Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 6)) # 管理费 Management_Expense = float(Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 7)) # 债转手续费 Debt_Service_Fee = float(Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 8)) # 起投金额 Amount_Of_Investment = int(Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 9)) # 最大投资金额 Maximum_Investment = int(Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 10)) # 生成随机主键 ui = uuid.uuid1() ID = ui.hex # 生成插入时间 Create_Time = datetime.datetime.now() print JKR_ID print ID,JKR_ID,Type_Of_Loan,Term_Of_Loan,Loan_Amount, Annual_Interest_Rate, Increase_Interest, Service_Charge, Management_Expense, Debt_Service_Fee, Amount_Of_Investment, Maximum_Investment, Create_Time cursor.execute(query, (ID, JKR_ID, Type_Of_Loan, Term_Of_Loan, Loan_Amount, Annual_Interest_Rate, Increase_Interest, Service_Charge, Management_Expense, Debt_Service_Fee, Amount_Of_Investment, Maximum_Investment, Create_Time,'0')) # , JKR_ID, Type_Of_Loan_Kind, Term_Of_Loan_Kind, Loan_Amount, Annual_Interest_Rate, Increase_Interest, Service_Charge, Management_Expense, Debt_Service_Fee, Amount_Of_Investment, Maximum_Investment, Create_Time # 运行脚本 db.commit() Count_Num += 1 cursor.close() db.close

至于创建数据如何调用，这个思路就相对简单了，只需要根绝唯一标识UUID在造数据的时候查询数据，并插入即可。可以自行尝试。

下期预告：增加了excel批量插入数据的功能，造数据肯定会更方便。不过随之也引入一个新的问题，excel模板能不能在使用时下载，维护后上传，然后再执行？正在整理编写一个python的web页面，提供模板的下载，上传，并执行自动化脚本的任务。执行后，页面给出执行结果提示说明，以及查看日志等功能。这个稍微麻烦些，我也在想如何解决，如果有python大神或者也在学习python自动化测试的同胞，可以留言回复哈~

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