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Iris的R语言命令工具箱(1)
最近在做数据分析，使用了R语言做了些数据处理和可视化，在此记下遇到过的问题、应用过的命令、处理方式以及工具包～ 版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明本文地址。http://www.cnblogs.com/o0Iris0o/p/6365927.html 1.CSV格式文件数据导入导出 1.1 导入CSV数据（导入CSV数据之后储存为“Data Frame数据框”数据结构） ## 导入csv数据 ## 第一行没有表头 mytable a rm(list=a[which(a!='c2' & a !='m2' & a !='cpu1' & a !='mem1')]) > ls() [1] "a" "c2" "cpu1" "m2" "mem1" 如这个例子中，除了a，c2，cpu1，m2，mem1变量或对象外，其他的对象和变量均删除 4、对象的查找 有时，需要查找已经存在哪些变量，可根据名字来查找： > objects(pattern='^m.*') 查找以m开头的对象，pattern为模式（匹配规则） 3.数据框Data Frame的操作参考博客：http://www.cnblogs.com/studyzy/p/4316118.html 初始化Data Frame ## 例：初始化一个student的Data Frame student |
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