学编程，有哪些推荐的数学书？（文末赠书）

ISBN：9787302628507

作者：姜伟生

定价：238元

《数学要素》：从加减乘数到机器学习

图书简介

这是一本写给被“数学女神”抛弃、但还是要用数学工具讨生活的普通人的数学编程书，也是一本人工智能时代的数学图册。《数学要素》从最终应用出发，以机器学习作为落脚点，打破数学板块的藩篱，从加、减、乘、除四则运算讲起，将向量和矩阵的基本运算、常用几何知识、代数知识、坐标系、解析几何、函数、微积分以及优化问题、概率统计入门等知识融会贯通，最后以线性代数收尾。内容编排上突出“图解 + 编程 + 机器学习应用”，讲解一些特定数学工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。不是所有人生来都握有一副好牌，但是 “数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是一张王牌。

这本书也是知乎答主 @生姜DrGinger老师的鸢尾花套系之一，除了纸质书外，作者在GitHub上做了全部开源，感兴趣的知友们可以自行前往。

机器学习数学基础一本通（Python版）

作者：洪锦魁

定价：99元

看了不犯困的数学书！全彩印刷，逐步详解公式，Python程序实现，掌握机器学习的数学知识！

Python玩转数学问题——

轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib

作者：张骞

定价：100元

全面讲解如何使用Python处理数学问题，手把手教你掌握Python第三方可扩展库的使用

图书简介

Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库：NumPy库支持高维度矩阵运算，内含大量针对数组运算的函数；Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展；SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等；SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。在熟悉Python的基本语法结构之后，如果能够熟练掌握这些库的使用方法，则在日后的工作和学习中，完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。

本书首先简要介绍了Python的基本语法，涵盖了处理数学问题时需要用到的基本语法。接下来详细介绍第三方库的使用方法。主要内容包括Python编程的基础知识、Python绘图、类和面向对象编程、NumPy与矩阵、SymPy与符号计算、统计分析、概率统计、分形、异常处理。

大话统计学：溢彩实训版（基于R语言+中文统计工具）

作者：陈文贤

定价：139元

ISBN： 978-7-302-59351-5

本书特色

百万读者认可的趣味解读“统计学”。

全彩印刷生动解析。

从理论到代码，学完就用。

学习地图+思维导图+PPT课件+落地R代码+中文统计工具+实战习题

赠送223页本书专属附加电子教程+习题

内容简介

“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。

目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，本书将从零开始接触统计学，利用自行开发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟进大数据时代。

本书内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。

进阶篇

Python漫游数学王国——

高等数学、线性代数、数理统计及运筹学

作者：毕文斌、毛悦悦

定价：128元

一本Python经典例题库，搭建编程与高数的桥梁

图书简介

在大学，我们获得知识的一般途径是通过对教材的理论学习及相应的实验验证：先提出某个已被确定的理论，然后由简入繁组织一些模式相似的例子，用于练习或验证先前提出的理论，这种学习方法实际上就是对模型（model）的学习。积累的模型多了，解决实际问题时才能快速找到正确的解决模式。由此，这本书精讲了387个经典例题的Python实现过程，帮助读者逐步自我训练，搭建了一条编程与高数之间的桥梁。

这本书参考了大学理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”几门课程的教学大纲，使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解，内容包含Python编程语言入门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。

Python机器学习中的数学修炼

作者：左飞

定价：99元

砥砺基础、步步为营，点破公式背后的层层玄机

循序渐进、润物无声，为你打开一道通向机器学习世界的数学之门

图书简介

数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。

具体包括微积分（主要是与最优化内容相关的部分）、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法，以及蒙特卡洛采样等话题。为了帮助读者加深理解并强化所学，本书还从上述数学基础出发进一步介绍了回归、分类、聚类、流形学习、集成学习，以及概率图模型等机器学习领域中的重要话题。

本书将引领读者循序渐进地拆解各路算法的核心设计思想及彼此间的关联关系，并结合具体例子演示基于Python进行实际问题求解的步骤与方法。

离散数学

作者：吴昊、梁艳春、李雄飞、郭夕敬、冯广慧、林刚、马蕊、王舒

定价：69元

本书特色

充分考虑应用型本科人才培养的需求，更加侧重于学生逻辑思维能力的培养，同时兼顾学生继续深造的需求，在重要知识的学习之后附加分级练习题：A类基础题、B类综合题和C类考研真题，为不同学习目的同学提供针对性训练。在每个章节中的末尾用学科思维导图归纳总结章节内容， 并给出相关知识点的算法思想表示， 使学生在掌握离散数学基础概念的基础上，理解相关概念在计算机中的表示形式，所学有所用，更深刻理解离散数学在计算机相关专业课程中的重要作用。

图书简介

本书系统介绍了离散数学的基础定义、定理及性质等基础知识，着重引导学生认识离散数学与计算机专业课程之间的密切关系。例题选择在传统经典题型基础上尽可能靠近计算机专业所学内容。每章的算法思想描述尽可能让学生更直观地认识离散数学理论与计算机专业之间的联系，从而理解计算机思维。全书共分为四部分: 第一部分（第1～3章）为集合论，着重介绍了集合、关系和映射；第二部分（第4、5章）为数理逻辑，着重介绍了命题逻辑和谓词逻辑;第三部分（第6～8章）为图论，着重介绍了图、欧拉图和哈密尔顿图、树、二部图和平面图等特殊图；第四部分（第9～11章）为代数系统，着重介绍了代数结构、环与域、格与布尔代数。每节后分级设计了课后习题，并附有题库平台，提供更多习题以及解答。本书适合作为高等院校计算机相关专业本科生、大专生的教材或参考书，特别是作为离散数学教学改革探索者的教材或参考书。

人工智能的数学基础

作者： 冯朝路、于鲲、杨金柱、栗伟

定价：59元

本书特色

本书结合代表性的人工智能算法实例，一改数学符号化讲解的枯燥性，采用简单、易于理解的方式，给出详尽的证明过程。

学习本书有利于读者深入理解人工智能相关算法，掌握核心技术，成长为人工智能专业人才。

图书简介

本书详细介绍了人工智能领域涉及的数学基础，对于每个问题尽可能给出足够详尽的证明过程，以帮助读者深入理解智能算法的原理。本书内容涉及线性代数、高等数学、概率论等多个数学分支内的重要知识点。采用公式推导、图表示例、应用举例相结合的方式，以翔实的语言、全新的视角，帮助读者理解其中的关键知识点。

全书共分为10章: 第1章、第3章、第4章详细介绍与人工智能算法相关的向量与矩阵分析、函数与泛函分析、概率与数理统计的数学基础。第2章介绍可用于评定不同待观测样本相似程度的度量方法。第5章重点介绍人工智能领域涉及的信息论知识。第6章结合实例介绍线性分析与卷积的数学基础。第7章详细介绍与模型正则化及范数相关的数学基础知识。第8章介绍目标函数**化相关数学知识。第9章重点介绍核函数映射相关内容。第10章介绍数据驱动人工智能模型性能评价与度量相关知识。

本书适合人工智能专业的学生、对人工智能感兴趣的学者、正在从事人工智能应用开发的工程师，以及其他想深入了解智能算法行之有效原因的读者参考阅读。

离散数学（第六版）

作者： 耿素云、屈婉玲、张立昂

定价： 49.90元

本书特色

取材适度、通俗易懂、概念清楚、讲解翔实，适合作为教材供学生使用。着重讲解基本概念及其应用，而不在定理证明等方面花费过多的篇幅。每章最后一节是题例分析，帮助读者更好地理解和掌握本章的内容，了解学习中需注意的事项（如容易犯的错误），掌握做题的技巧。习题丰富，难度适中，并且有配套的习题解答。

图书简介

本书是北京高等教育精品教材。内容主要包括数理逻辑、集合论、图论、组合分析初步、代数结构及形式语言和自动机初步6方面的内容。书中概念论述清楚，内容丰富，通俗易懂，并且着重于概念的应用，而不着重于定理的证明。每章后均附有习题，建议学时为54～72。本书可以作为计算机及信息管理等相关专业本科生的教材，也可以供从事计算机软件、硬件开发和应用的人员使用。另有配套教材《离散数学题解（第六版）》。

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精彩活动！

活动：五一赠书活动

1.活动时间：2023年4月29日-5月3日

2.活动发起方：清华大学出版社

3.开奖时间为活动期间每日20：00，奖池奖品

精品图书一本 x 10人

4.参与方式：

扫码下方抽奖二维码：

抽奖

5.注意事项：

（1）关于实收奖品：本次奖品为“ 数学专场”系列图书，奖品发放方式为随机“盲盒”式。

（2）所有奖品将于 2023年5月12日统一安排寄送。

（3）若中奖请于3日内填写地址（详细到门牌号），过期无效！

（4）本活动最终解释权归书圈所有。 返回搜狐，查看更多