SolidWorks对设计电脑硬件配置要求是怎么样的

SolidWorks，作为达索系统（Dassault Systemes）旗下的子公司，一直以其出色的机械设计软件解决方案而著称。它是基于Parasolid内核开发，是单核三维设计软件，面上使用比较多的版本有SolidWorks2022、SolidWorks2023、SolidWorks2024。

如果是传统的图形工作站独享，配置可以参考以下几点。

1.CPU：SolidWorks在进行复杂的三维建模和装配设计时，需要处理大量的数据和计算任务。SolidWorks只有打开文件、3D转2D工程图、渲染和仿真等操作，才会用到CPU多线程，有条件，选择多个线程或多核，对这些功能操作，可以节省等待时间；CPU选型关键是主频和睿频，睿频参考以下情况选配：(1).3D模型小于100MB，睿频大于3.0GHz；(2). 100MB ＜3D模型＜500MB，3.0GHz ＜睿频＜4.2GHz；(3). 500MB ＜3D模型＜1G，4.2GHz ＜睿频＜5.2GHz；(4). 3D模型≥1G，睿频≥5.2GHz。

2.内存：对于SolidWorks来说，足够的内存是保证软件流畅运行的关键。模型比较小，可以选用8G，建议选择16 GB 或更大，对于大型装配体设计或进行复杂模拟分析时，32GB甚至更高容量的内存将能很大程度上提升软件的运行速度和稳定性。充足的内存可以确保SolidWorks在处理大量数据时不会出现卡顿或崩溃的情况。

3.显卡：虽然SolidWorks主要依赖CPU进行计算，但显卡在视窗渲染和显示方面发挥着关键作用。为了能够确保SolidWorks在视窗渲染和显示方面的流畅性和真实性，建议选用专业图形显卡：(1).3D模型小于100MB，显存4G以上；(2). 100MB ＜3D模型＜500MB，显存8G以上；(3). 500MB ＜3D模型＜1G，显存16G以上，推荐24G；(4). 3D模型≥1G，显存24G以上，推荐48G；

4.软件环境：Windows 10，64 位；Windows 11，64 位；如果设计电脑或图形工作站是多核多线程（6核及以上），推荐使用Windows专业工作站版本

 如果是图形工作站云主机集群共享的模式，硬件配置可以参考以下几点：

1.CPU：CPU核数按照人均1.5核以上，如果经常做仿真，核数需要适当增加，比如8人共享一台云主机，CPU需要12核以上（24线程以上）；CPU选型关键是主频和睿频，睿频参考以下情况选配：(1).3D模型小于100MB，睿频大于3.0GHz；(2). 100MB ＜3D模型＜500MB，3.0GHz ＜睿频＜4.2GHz；(3). 500MB ＜3D模型＜1G，4.2GHz ＜睿频＜5.2GHz；(4). 3D模型≥1G，睿频≥5.2GHz；

2.内存：人均可以选用8G以上，模型比较大，建议选择人均16 GB 或更大

3.显卡：选用专业图形显卡(1).3D模型小于100MB，每台云主机用户数小于8个，建议用RTX A4000；人员大于8个，推荐RTX A5000以上；(2). 100MB ＜3D模型＜500MB，每台云主机用户数小于5个，建议用RTX A4000；人员大于5个，推荐RTX A5000以上；(3). 500MB ＜3D模型＜1G，每台云主机用户数小于3个，建议用RTX A5000；人员大于3个，推荐RTX A6000。；(4). 3D模型≥1G，每台云主机用户数无论多少，推荐RTX A6000；

4.网卡：图形工作站、存储服务器、PDM服务器需要配置以下万兆网卡，提升云桌面打开图纸文件速度：(1).3D模型小于300MB，推荐10GB万兆网卡以上；(2). 300MB ＜3D模型＜500MB，推荐25GB万兆网卡以上；(3). 3D模型≥500MB，推荐40GB万兆网卡以上；

5.软件环境：(1).操作系统：推荐使用Windows10或11专业工作站版本，可以充分发挥高性能图形工作站云主机优化。(2).云飞云共享云平台：云飞云3D图形加速驱动软件V8.0，云飞云共享共享云平台软件V8.0，云飞云HPC作业管理软件V8.0。

云飞云共享云桌面，是基于本地局域网部署的私有云服务器，通过云工作站、nas存储、共享云桌面软件、安全加密等功能，整合打通了各行业设计者业务全流程，提供一站式云设计解决方案。共享云桌面有它无可比拟的优势：

数据安全：在设计企业内部建立的云计算平台，图纸文档集中存储，实现数据图纸安全和监管，避免了敏感数据的泄漏和未经授权的访问；

成本降低：可以根据企业实际需求进行资源规划和部署，能够更好地降低软件、硬件以及人力等成本，避免不必要的资源浪费；

自主研发：协同设计轻松实现，远程设计办公方便轻松，随时随地处理工作业务，提高工作效率； 设计效率提高：重载3d设计渲染等待时间短，效率超高协同设计。