【Tensorflow】超详细！！！手把手教学安装tensorflow，从anaconda到tensorflow

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【Tensorflow】超详细！！！手把手教学安装tensorflow，从anaconda到tensorflow

2024-07-07 00:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录 1.安装anaconda1.1更换conda镜像源1.2安装一个tensorflow环境 2.安装tensorflow-gpu2.1查看安装什么版本的tensorflow-gpu 3.安装cuda和cudnn3.1下载cuda3.2安装cuda3.3下载cudnn3.4将对应的cudnn文件放入cuda中3.5添加环境变量 4.pycharm导入刚刚安装的tensorflow环境

1.安装anaconda

点击这个网站：

anaconda下载拉到网站最下面在这里插入图片描述下载好之后，开始安装：

这里一定要自定义目录，后面加载环境会需要先找到这个目录：

在这里插入图片描述等待安装完成：

在这里插入图片描述

1.1更换conda镜像源

从开始菜单中找到这个：anaconda prompt

在这里插入图片描述

打开后为一个bash：

在这里插入图片描述

将下面三条命令粘贴进去，然后回车：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_urls yes

在这里插入图片描述

打开我的电脑：

在这里插入图片描述

1.2安装一个tensorflow环境

在这里插入图片描述

conda create -n tensorflow python=3.7

在这里插入图片描述

2.安装tensorflow-gpu

首先：切换到刚刚安装的环境：

conda activate tensorflow

在这里插入图片描述

2.1查看安装什么版本的tensorflow-gpu

在这里插入图片描述可以选择合适的版本安装：方法都是相同的

在这里我选的是：在这里插入图片描述

在tensorflow环境中，安装tensorflow-gpu1.15版本

pip install -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com tensorflow-gpu==1.15

在这里插入图片描述

3.安装cuda和cudnn

tensorflow-gpu==1.15对应的cuda为10，cudd为7.4

在这里插入图片描述

3.1下载cuda

点击：cuda下载

找到和tensorflow-gpu符合版本的cuda下载即可。

在这里插入图片描述

3.2安装cuda

在这里插入图片描述

等待加载程序

在这里插入图片描述

安装完成：

在这里插入图片描述

3.3下载cudnn

点击：cudnn下载

这里需要账号，没有nVidia账号的小伙伴可以先注册一下

找到对应cuda版本的cudnn

在这里插入图片描述

将cudnn解压：

在这里插入图片描述

3.4将对应的cudnn文件放入cuda中

在这里插入图片描述

3.5添加环境变量

在我的电脑中右击：

在这里插入图片描述

最后一步步确定出去，确保环境变量已经保存了。

4.pycharm导入刚刚安装的tensorflow环境

打开pycharm

在这里插入图片描述

来一段测试代码：

import tensorflow as tf array = tf.Variable([1,100,3,4,5,6,7,8]) a = tf.constant(2) b = tf.constant(5) addOp = tf.add(a, b) sess = tf.Session() init = tf.global_variables_initializer() sess.run(init) x = tf.reshape(array,(-1,8,1,1)) truediv_op = tf.truediv(a, b) print(sess.run(truediv_op)) print(sess.run(x))

在这里插入图片描述

上述就是安装tensorflow的全过程，若是对你有帮助就点动你的小手点个赞吧：

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