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Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载
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Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载
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Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载一、Anaconda下载与安装1.下载anaconda2.anaconda的安装3.添加环境路径4. 检查安装成功5.添加conda国内镜像下载源6. 镜像源汇总：
二、tensorflow的安装与卸载1.创建一个tensorflow环境2.激活tensorflow环境3.查看当前可以使用的tensorflow版本4. 查看tensorflow包信息及依赖关系5.安装tensorflow6.查看是否安装成功7.查看tensorflow的版本号8.退出tensorflow环境
三、 conda命令：环境的创建与删除1.查看自己配置的环境2.配置一个新的环境3.进入和退出环境4.删除环境
四、包（第三方库）的安装与卸载1.查看安装的包2.安装包3.删除包4.更新包
一、Anaconda下载与安装
1.下载anaconda
在Anaconda官网或者在清华 Anaconda 镜像下载。根据自己电脑配置选择32位还是64位，下在最新版本。 我安装的链接：https://pan.baidu.com/s/1P9gTwLRDp9f770rK_D1clQ 提取码：1xqf 1.双击下载的exe文件，出现如下图所示，点击next 安装Anaconda后会有一个Anaconda Prompt 添加环境路径，需要手动添加到系统环境变量里 此电脑—>属性---->高级系统设置---->环境变量---->path—>编辑 找到自己安装的路径将下面的文件路径，添加到系统环境变量中。 （1）命令行：win + R （2）输入activate激活环境变量 （3）输入python后显示如下信息则无误： 在Anaconda Prompt中conda config后会在用户的家目录（windows：C:\users\username\，linux：/home/username/），生成一个.condarc配置文件，在使用conda安装包时，会从添加的镜像源中查找。 # 查看源 conda config --show-sources # 添加清华镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes命令执行完后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME.condarc文件，要把default删除否则创建环境时有错误显示找不到路径（我也不知道为什么）文件内容如下： 创建一个环境用于安装tensorflow，环境名可以自己命名，选择python的版本。 conda create -n 环境的名字 python=版本号 conda create -n tensorflow2 python=3.7 2.激活tensorflow环境 activate tensorflow2 3.查看当前可以使用的tensorflow版本 conda search --full -name tensorflow新的版本-name是无效参数，去掉就行了。 conda search --full tensorflow
在自己创建的环境下安装tensorflow pip install tensorflow 或 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow安装tensorflow时，因为下载比较慢，我们选用清华镜像的包命令，这是一个临时路径，也可以指定安装的版本号。 pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
在tensorflow环境下进入python编译器 查看版本号和安装路径 tf.__version__ tf.__path__
Conda命令 1.查看自己配置的环境 conda env list
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2.点击I Argee 
3.如果你的电脑只有你一个用户选择Just me，如果你的电脑有多个用户选择ALL。
4.可以选择自己的安装路径
5.第一个不要勾选，容易出错，安装完成后自己添加系统环境变量。 
6.两个都不勾选，点击finish完成安装。 
（4）输入conda显示如下信息则无误： 
上述命令输入之后没有warning的警告就大功告成了。
若未成功生成该配置文件，也可手动创建、添加上面内容保存即可。 参考博客：https://blog.csdn.net/yst990102/article/details/106730382/
在python中导入tensorflow包，没有报错则表示安装成功。
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