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2024-06-26 15:39| 来源: 网络整理| 查看: 265

为了每年开发 AI 解说等新功能,AELTC 需要快速、有目标地采取行动。这需要整合合适的人员、流程和技术,以促进快速创新。

它始于温网团队与 IBM Consulting 专家之间的长期合作。“我们共同努力,在感兴趣的领域达成一致,为未来球迷如何与产品互动形成共同的愿景。”Clements 表示,“双方都热切希望提供最佳体验,这为合作增添了动力,并确保我们能够充分利用眼前的机会。”

各团队使用 IBM® Garage 方法来培养创造力并深入了解网球迷。作为一年两次的创新研讨会的一部分,温网和 IBM 团队一直致力于解决两个关键挑战:如何让球迷持续更深入地参与温网和网球比赛(对许多球迷来说,温网锦标赛是他们全年唯一观看的网球赛事)以及如何鼓励球迷关注那些尚未成名的后起之秀。

通过这些研讨会,该团队为应用程序和网站开发了新的概念和功能。例如,Match Insights 是 AI 生成的对锦标赛中所有单打比赛的分析,旨在让球迷快速了解情况。

它包括:

IBM Power Index,使用高级数据分析和 AI 来分析最近的球员表现指标和数百万条专家意见,创建一个随比赛而变化的球员势头指数。Likelihood to Win 预测,是通过对球员统计数据、专家意见和势头进行全面的 AI 驱动分析而生成的。IBM AI Draw Analysis,使用 AI 模型来评估每位球员进入决赛的潜在路径的相对难度。

为了将新想法转化为数字现实,IBM Consulting 为温网构建了一个创新平台,能够处理结构化和非结构化数据并集成各种来源的技术。自动化工作流通过各种应用程序和 AI 模型整合和编排数据流,以打造数字体验。

系统通过混合云架构以及在 Red Hat OpenShift(ibm.com 外部链接)上运行的容器化应用程序来实现这些工作流。为了保持整个操作顺利运行,该团队使用了 IBM® Instana Observability 技术,该技术可持续监控应用程序性能并在不到三秒的时间内发现问题,以便团队可以迅速采取行动并避免任何停机故障。

平台的保护工作会在比赛开始前几个月启动。该团队使用 IBM® Security Randori Recon 解决方案进行全面的攻击面分析,扫描整个网络是否存在漏洞,包括第三方或相邻网络。比赛开始后,温网使用 IBM® Security QRadar Suite 评估每起安全事件的严重性,评估威胁,忽略无关紧要的威胁,只将最紧急的问题传递给安全分析师。然后,该方案会将这些活动与来自外部(例如 IBM® X-Force Exchange 解决方案)的威胁情报关联起来,寻找可能属于更协调的全球攻击的任何活动。最后,IBM Security QRadar Suite 会向 IBM 分析师提供应对威胁的最佳建议。



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