Python代码中的捕捉性能

2024-07-17 21:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

在这篇文章中，我将介绍一些可以帮助我们解决Python中另一个痛苦问题的工具：分析CPU使用情况。

CPU分析意味着通过分析CPU执行代码的方式来测量代码的性能。这意味着在我们的代码中找到热点，看看我们如何处理它们。

接下来我们将看到如何跟踪Python脚本使用的CPU使用情况。我们将重点关注以下分析器：

cProfile line_profiler pprofile vprof

系列文章索引：

建立内存分析 CPU分析 - Python脚本 CPU分析 - Python解释器

测量CPU使用率对于这篇文章，我将主要使用与内存分析文章中使用的脚本相同的脚本，您可以在下面或在这里看到它。

import time def primes(n): if n == 2: return [2] elif n < 2: return [] s = [] for i in range(3, n+1): if i % 2 != 0: s.append(i) mroot = n ** 0.5 half = (n + 1) / 2 - 1 i = 0 m = 3 while m

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