「Python+Django」在网页实现天气数据可视化（气温变化图和天气词云）

2024-03-22 08:24| 来源: 网络整理| 查看: 265

「Python+Django」在网页实现天气数据可视化（气温变化图和天气词云） 1 描述2 代码2.1 django模型2.2 django视图2.2.1 index首页2.2.2 datachart 图表页（伪代码）2.2.3 wordscloud 词云页（伪代码） 3 参考

1 描述

通过 python 作为后端，运用django框架，将天气数据可视化。包括：

气温变化趋势图，显示某个城市某年的气温变化或城市某年某月的气温变化（最高温和最低温）；天气词云，显示某城市，某年、某年某月、近几年的天气情况，可视化地表示哪种天气出现的多。

实现效果：

python+django实现天气数据可视化

2 代码 2.1 django模型

只定义了一个记录模型：

class Record(models.Model): id = models.IntegerField(verbose_name="记录id", primary_key=True) date = models.DateField(verbose_name="日期") week = models.CharField(verbose_name="星期", max_length=255) maxtemp = models.FloatField(verbose_name="最高气温") mintemp = models.FloatField(verbose_name="最低气温") weather = models.CharField(verbose_name="天气", max_length=255) wind = models.CharField(verbose_name="风向", max_length=255) city = models.CharField(verbose_name="城市", max_length=255) 2.2 django视图

只需要学会基本的使用django的方法，加上python的基本知识，就能实现这个系统功能。由于文件较多，又存在诸多重复，且代码比较简单，就不一一列举了，以下用伪代码的方式展示，实现方法。

2.2.1 index首页 def index(request): return render(request, 'index.html') 2.2.2 datachart 图表页（伪代码） def datachart(request, city, year): figtitle = "" # 图表标题 fig = plt.figure(figsize=(16, 8)) # 定义画布 ax = fig.add_subplot(111) # 初始化一个图 date = 从数据库读取日期 == year 的所有日期 min_temp = 从数据库读取城市 == city 且日期 == year 的全部最低气温 max_temp = 从数据库读取城市 == city 且日期 == year 的全部最高气温 # 画图 ax.plot(date,min_temp,label="最低气温") ax.plot(date,max_temp,label="最高气温") # 构造返回值 context = {"image": data, # 图表 "city": city, # 城市 "figtitle": figtitle, # 图标题 "citylist": city_list, # 城市列表 } return render(request, 'datachart.html', context=context) 2.2.3 wordscloud 词云页（伪代码） def wordscloud(request, city, year): city = eval(city) year = eval(year) month = request.GET.get('month') # 处理天气词句 1. 从数据库获取城市 == city, 日期 == year的全部天气 2. 对天气数据进行处理，获取到天气类型 3. 对天气类型进行统计出现次数 4. 根据统计数量的不同，绘制词云 5. 将词云返回到模板中 3 参考

[1]Django文档

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