Python办公自动化应该学习哪些内容

当前python自动化越来越受到欢迎，python一度成为了加班族的福音。还有大部分人想利用python自动化来简化工作，不知道从何处下手，所以，这里整理了一下python自动化过程中的各种办公场景以及需要用到的python知识点。

python 针对excel表格处理的非标准库应该是最多的，这也是把excel办公自动化放在第一个来说明的原因。

比较受欢迎的excel数据处理库主要是xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils、pandas等等。

python关于ppt数据处理的非标准库主要是pywin32com、pptx，当然还有一些其他的，比较常用的还得是pptx。

python操作word文档用到的非标准库主要是python-docx、pypiwin32、textract，最常用的是python-docx，需要注意的是textract库安装时需要安装一些其他的依赖就导致安装过程相对复杂一些，不像其他的非标准库直接使用pip install 进行安装。

目前在数据处理上面python主要提供了两个非标准库pandas、numpy都是比较受欢迎的。 pandas是一款不断进步的python数据科学库，它的数据结构十分适合做数据处理，并且pandas纳入了大量分析函数方法，以及常用统计学模型、可视化处理。numpy是python的数值计算库，包括pandas之类的很多分析库都建立在numpy基础上。

matplotlib和seaborn是python主要的可视化工具，不管多么好的数据处理最终都是要给用户展现的。所以数据可视化也是比较重要的一环，我经常用到的数据可视化的非标准库就是matplotlib，用起来还是比较舒服的。

关于爬虫涵盖的知识面还是比较广泛的,要想精通就得进行针对性学习.常见的爬虫非标准库主要有urllib、request、scrapy、bs4的网络数据爬取相关的库以beautifulsoup、xpath的网络数据解析库。

关于文件的处理在python中提供了os内置库，不用进行额外的安装，导入使用就可以了。 通过os模块对文件进行一系列的操作，不过还得有一些python的编程基础才行呢。

很多人都表示，Python自动化不好学，也找不到有价值的项目练手，每个人都在期待一套能快速进阶的速成方案。

想要快速学好Python自动化，尤其是可以用于企业办公的高阶自动化技术，在这里蛋糕特意给大家准备了一套python编程资料，能够帮你到从零基础到精通Python办公自动化的学习。

小编是一名Python开发工程师，自己整理了一套最新的Python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。如果你也喜欢编程，想通过学习Python转行、做副业或者提升工作效率，这份【最新全套Python学习资料】 一定对你有用！

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的！

1、学习时间相对较短，学习内容更全面更集中

2、可以找到适合自己的学习方案

我已经上传至CSDN官方，如果需要可以扫描下方二维码都可以免费获取【保证100%免费】

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传至CSDN官方，朋友们如果需要可以点击下方链接或扫描下方二v码都可以免费获取【保证100%免费】

最新全套【Python入门到进阶资料 & 实战源码 &安装工具】

以上全套资料已经为大家打包准备好了，希望对正在学习Python的你有所帮助！

如果你觉得这篇文章有帮助，可以点个赞呀~

我会坚持每天更新Python相关干货，分享自己的学习经验帮助想学习Python的朋友们少走弯路！