数据可视化技术国内外研究现状

数据可视化技术早先在国外起步，1990年，IEEE举办了首届IEEE Visualization Conference，汇集了一个由物理、化学、计算、生物医学、图形学、图形处理等交叉学科领域研究人员的学术群体，从事并鼓励可视化的科学研究[2]。之后，对可视化的研究不断进步，其技术已经遍布各个领域，如地理学、医学、天文学、气象学、数学等等；也进入到各个社会群体，政府、企业、研究部门，乃至家庭之中。42786

国内外许多互联网公司对可视化有很多有用的实践，例如百度开发的商业级数据图表（ECharts），最初是为了满足自身需要，对其公司业务系统的数据统计可视化，但是在开源之后使得它得以发展，带着其独特的设计和技术，在发布后迅速成为热门的可视化技术，得到高度好评，ECharts发布半年入选成为了“2013年国产开源软件10大年度热门项目”。2013年微软开放的3D数据可视化工具——“GeoFlow”[19]，通过三维垂直图或二维数据表的方式呈现，支持Excel Data Model和PowerPivot数据模型，通过Bing地图引擎生成可视化3D地图，支持柱形、气泡图等多种可视化类型。论文网

随着时代对可视化的需求越来越大，目前存在许多可视化工具，既有交互性图表类工具，如 google chart API[20]、D3（Data Driven Documents）[14]、Flot；也有数据地图类工具，如 Modest maps[21]、Open Layers；另外还有专家级数据分析工具，如 R、Weka、Gephi 等[3]。

在基于web的数据可视化研究中，邱德清在《基于web的多维数据可视化工具的研究与实现》中，进行层次数据和网络数据可视化研究数据可视化的研究现状，实现了层次数据的距离布局法数据可视化的研究现状，并开发了基于web的多维数据可视化工具[22]；李晶睿在校期间对数据可视化的Web服务及其组合进行研究和开发，利用web服务这一分布式技术和可视化工具VTK，开发若干个适当粒度的Web服务，并进行组合[18]。

参考文献

[1] Schroeder, Martin, Lorensen, et al. The Visualization Toolkit, An Object-Oriented Approach To 3D Graphics[J]. Prentice Hall Ptr, 2010.

[2] 陈为. 数据可视化的基本原理与方法[M]. 科学出版社, 2013.

[3] 李希娟. 大数据时代下的数据可视化研究[D].河北大学,2014.

[4] 张晶晶, 芦涵丽. 计算机技术创新数据可视化信息研究[J]. 鸭绿江月刊, 2015(10).

[5] Ben Fry.Visualizing Data[M].Sebastopol : O’Reilly Media,2008:1-15

[6] Murray, Scott. Interactive Data Visualization for the Web[M]. O'Reilly Media, Inc. 2013.

[7] Nelli F. Pie Charts and Donut Charts with jqPlot[M]. Apress, 2014.

[8] Nelli F. Funnel Charts with jqPlot[M]// Create Web Charts With jqPlot. Apress, 2014:183-186.

[9] 陆荣幸, 郁洲, 阮永良,等. J2EE平台上MVC设计模式的研究与实现[J]. 计算机应用研究, 2003, 20(3):144-146.

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