写一篇meta分析要多少时间？如何写好一篇Meta分析，你需要这样做

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写一篇meta分析要多少时间？一般来说需要2-3个月。当然，做得快的话，知乎上有些帖子的大神说两星期也能写完一篇。个人认为其实不必纠结写一篇meta分析要多少时间，因为无论你写得快慢，能将文章发到中文核心或者SCI才是硬道理。两星期写完，如果水刊都不收，再快也没啥意义嘛。

其实写meta分析不是一件容易的事，因为不管你想怎么缩短时间，都得按标准化流程完成这么几步：选题→制定检索策略→确定纳入和排除标准→初筛复筛→文献质量评价→提取数据→数据分析和写作。写一篇meta分析要多少时间，质量好一点的起码也得两个月才行，更不要说最后一步的选刊投稿了。

常规情况下，应该如何给各个步骤分配时间呢？

一、选题（1-2周，特别复杂的除外）：写一篇meta分析要多少时间

有人疑惑：选题为什么要花这么久的时间？因为meta分析里，选题≈成败！不超过一行的题目，几乎决定了文章能发在中文普刊还是SCI期刊。那么如何确定选题呢？好的选题一定是重要的、具有临床意义的、创新性的，需要从这6个因素来寻找。（如果你不知道怎么选题，也可看下图领取Meta分析选题课程）

a重要性。选题切记要和临床实际应用联系，解决重要而又没解决的问题。如果你用meta分析解决了一个很多临床医生都在乎的问题，那不用说你的文章能中SCI了，而且很可能冲击高分期刊。

b争议性。meta分析的出发点就是解决争议性，真理往往藏在争议当中。如果能找到有争议的选题，那你的meta分析已经具备成功的条件了。争议性大致可以分为临床实践中治疗效果的争议性，研究结果的争议性，证据不具说服力。那如何找争议呢？大家可以通过大量阅读研究领域的文献知道哪些选题可以纳入备选。

c创新性。已经发表过的meta分析，我们还有必要作为选题吗？其实不建议做别人做过的选题。因为写一篇meta分析要多少时间中，更新别人写过的选题，要找到新的切入点不容易。

d问题清楚，回答明确。在提选题时，我们可对照国际上常用的PICOS原则。如图：

e明确的效应指标。常用的效应指标可以分为以下几种，对号入座就行。

f合适的原始文献和选题范围。原始文献需要判定数量和质量。数量上，把选题的关键词放在Pubmed数据库里查一下，如果是比较新的选题，能用的研究≥5篇就可以考虑。文献多的题目固然好，但选题范围不宜过大，过大会增加研究难度，上万篇的筛选工作只是噩梦的开始。不用太过于纠结可纳入数量是多少，例如这个文章仅纳入4篇，也发表了SCI，重点在于选题的价值。

质量上，需要分析发表原始文献的期刊影响因子的高低，还要注意原始文献的数据是否充分和科学，否则会导致后续无法进行统计分析。

总之，选题这一步，多花点时间琢磨一下，不吃亏，后续甚至帮你节约不少时间。如果你毫无经验，又想快速发SCI，也可以尝试报名meta分析一对一辅导：

二、制定检索策略及检索（1周）：写一篇meta分析要多少时间

检索策略的制定可以遵循PICOS原则。以The Lancet发布的肿瘤相关的Meta分析文献为例：A patient-level meta-analysis of FOLFIRINOX for locally advanced pancreatic cancer.

按照PICOS原则，可以将题目拆成这三个词：

P：局部晚期胰腺癌，locally advanced pancreatic cancer

I：FOLFIRINOX（是一种化疗方案）

S：随机对照，randomised controlled trial。研究方法是否是随机对照，大家可以仔细看一下摘要里面描述的实验设计。

如果直接按PICOS原则将这些关键词在数据库进行检索，文献是检索不全的。我们需要将PICOS原则与主题词+自由词的检索原则相结合，检索时尽量保证查全和查准，否则漏掉的文献很可能直接推翻你的结论。

确定主题词与自由词，要用到Pubmed数据库。打开后将选项设置为Mesh主题词，然后依次查询P：局部晚期胰腺癌，locally advanced pancreatic cancer；I：FOLFIRINOX；S：随机对照，randomised controlled trial，这三个的主题词和自由词。最后依据不同数据库的规则，组成检索式在知网、Web of Science、Pubmed、Embase、Cochrane数据库进行文献检索。（如果你不知道怎么检索文献，也可看下图领取Meta分析文献检索课程）

三、确定纳入和排除标准（1天）：写一篇meta分析要多少时间

确定选题后，我们要给文献制定标准。纳入标准一般从研究类型、研究对象、结局指标三方面制定，其实也是PICOS原则的应用。排除标准，重点需要排除两方面的文献，一是研究类型、研究对象和结局指标无法满足分析要求的。二是全文无法获取、样本量小、专业性不强的。记得标记筛除的数量和理由，方便绘制后续的筛选流程图。注意：标准不对可能导致分析结论出现偏倚。

四、初筛复筛（2周以上，视文献量和每天能安排的时间而定）：写一篇meta分析要多少时间

按照上面制定的纳入和排除标准，在EndNote文献管理软件中汇总检索的结果，并做相应筛查。这一步耗费的时间比较多，因为你需要阅读摘要和全文，将每一篇文献进行剔除、分组、归纳，最终确认纳入研究的原始文献。（需要软件，可以看下图）

五、文献质量评价（1周内）：写一篇meta分析要多少时间

必须对筛选出来的即将纳入的文献进行严格的质量评价，纳入文献的质量直接关乎meta文章的质量。下图可以作为参考：

六、提取数据（1周）：写一篇meta分析要多少时间

将筛好的文献中的数据仔细提取到excel表里，注意格式要统一，方便后面导入软件里计算。

七、数据分析及写作（3周）：写一篇meta分析要多少时间

写作提取数据后，需要导入到比较常用的R语言、RevMan或STATA软件里，通过操作就可以得出meta分析的最终结果，并绘制森林图、漏斗图等。不会代码的可以使用RevMan，它的操作比较简单些。但用RevMan绘制森林图时，系统会把“不利事件”默认为研究事件，森林图横坐标的左侧为“favours treatment”，右侧为“favours control”。如果你研究的是“有利事件”，那需要修改系统默认值，将左右两侧的“favours treatment”和“favours control”互换。否则，你绘出的森林图是错的！！！

下面是发表在《柳叶刀》期刊上的一篇 Meta 分析的森林图：

八、选刊投稿（1月-1年）：写一篇meta分析要多少时间

最后就是选刊投稿环节了，千万不要小看它，这可是发论文“万里长征”中最重要的一步。SCI期刊的拒稿率高达70%，高分期刊的拒稿率更吓人。除了论文本身选题、质量、语言导致的拒稿外，选什么刊怎么投稿，其中的门道也很多。选刊可能选错，投稿少则三个月多则一年都投不出去，很折腾人。（如果你不知道怎么选刊投稿，也可看下图领取SCI选刊投稿课程）

所以，综合来说，写一篇meta分析要多少时间？它可以很快，也可以很慢，但没有必要过于追求速度。应该在保证进度不慢的同时，好好把选题hold住，把每一个步骤保质做完，这样几个月的时间才不会白费，顺利发表。一步一个脚印，把自己的论文焊在SCI期刊上吧。如果你毫无经验，又想快速发SCI，也可以报名meta分析一对一辅导：一对一全程教学（基于选题演示教学）、成稿后专家评估、评估后返修定稿、定稿后翻译润色、润色后选刊投稿。