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Nik Define 是 Nik Collection 中专门用于降噪的滤镜。 Nik Dfine 有三种降噪方式:自动、手动以及精细局部控制。 大部分照片的降噪,用自动模式就可以达到满意效果。 有所侧重的话,可考虑手动降噪或精细局部控制方式降噪。 返回 Ps 后,还可以使用图层蒙版进一步控制降噪区域或降噪程度。 自动降噪 打开 Nik Dfine,它会自动对图片进行取样、分析、计算。 稍等一会儿,就会勾选 “自动降噪配置文件已创建”,表示自动降噪已经完成。 可在右上方的放大镜 Loupe窗格中观察降噪前后的效果。 提示: 中间黄线是可以拖动的。放大镜窗格同时也是导航窗格。 还可将放大镜窗格锁定到画面的某个区域。 手动降噪 如果对自动降噪效果不是很满意,可手动指定区域让 Nik Define 去分析计算,从而进行针对性更强的处理。 点击“选择”按钮,在图像上需要去噪的区域绘制矩形框,再点击“测量”按钮。 Nik Dfine 会根据图像上已有的测量框(包括自动产生的和手动绘制的)重新计算,直到显示“手动降噪配置文件已创建”,即完成处理。 调整整体降噪强度 Nik Dfine 将自己计算分析得到的降噪强度定义为 100%,无论是自动降噪还是手动降噪,都可在此基础上进行整体的增强或减弱。 改变“对比度噪点” 强度,可结合“亮度” LUM视图模式来观察。 改变“颜色噪点”强度,可结合“色度” CHR视图模式来观察。 精细局部控制降噪 使用控制点或控制线 在降噪方式列表中选择“选择性调整”(默认)。 点击其中一个控制点或控制线按钮,在图像中单击,以便在要处理的区域上放置控制点或控制线。 用第一个滑块调整控制点的动作半径,或控制线的范围。使用显示在图像上或工具面板中的滑块(默认设置为 100%)局部校正对比度或颜色噪点。 可以框选一个或多个控制点或控制线进行同步调整。 所谓中性控制点(或控制线),也称为“负控制点”(或“负控制线”),去除噪点的滑块默认设置为 0%,常用来保护图像的部分区域免于降噪。 改变视图模式为“对比度噪点蒙版”或“颜色噪点蒙版”,可以观察控制点(或控制线)影响的区域。 在噪点蒙版视图下,中性灰区域表示降噪强度为 100%。 较亮的区域表示降噪强度超过 100%,纯白区域表示降噪强度为 200%。 较暗的区域表示降噪强度低于 100%,纯黑区域表示降噪强度为 0%。 通过颜色范围控制降噪 在降噪方式列表中选择“颜色范围”。 点击吸管,用鼠标在图像中取样需要的颜色。可添加多个颜色范围,从而实现不同颜色的降噪控制。 建议结合“颜色噪点遮罩”视图模式进行观察。 ◆ ◆ ◆ 右侧面板选项(中英对照) 1、测量图像噪点 1. Measure Image Noise 测量噪点 Measure Noise --自动 Automatically --手动 Manually 测量 Measure 自动/手动降噪配置文件已创建 Automatic denoising profile created 2、降低噪点 2. Reduce Noise 对比度噪点蒙版 Contrast Noise Mask 颜色噪点蒙版 Color Noise Mask 方式 Method --选择性调整 Selective Adjustments 对比度噪点 Contrast Noise 颜色噪点 Color Noise 方式 Method --颜色范围 Color Ranges 颜色 Color 对比度噪点 Contrast Noise 颜色噪点 Color Noise 添加颜色范围 Add a color range 高级工具 边缘保留 Edge Preservation 勾选以激活下方的“保留”滑块。 可保留轮廓的清晰度并结合对比度降噪算法,以防止过度平滑。 保留 Preservation 默认值为 50%。向右则锐化边缘,向左则柔化边缘。 JPEG 伪影消除 JPEG Artifact Reduction JPEG 压缩往往会在像素层面上以水平和垂直结构的形式放大降噪的伪影。勾选此项便可运用算法减弱此类伪影。 去除带状噪点 Debanding 用于减弱源于相机传感器的带状噪点。 带状噪点常见于图像的平面、黑暗或实心区域,呈水平或垂直带状效果。 勾选此项后并单击水平 Horizontal或垂直 Vertical按钮,必要时可更改强度 Intensity滑块设置(默认为 100%)。 ◆ ◆ ◆ Nik Dfine 的特定校正工具 Nik Dfine 具备 7 个额外的噪点校正工具,每个工具均专门用于处理特定的细节。这些工具没有设置或参数,因为它们采取的是选择性应用设计,并能为每种不同类型的细节或案例提供最佳降噪。 目前仅可在工具面板中使用这些工具,而且使用它们无法启动 Nik Dfine。 背景 Background 将降噪应用至图像背景。 热像素 Parasitic pixels 最大限度减少不需要的、热或坏像素(这些像素是图像中的可见亮点),尤其是在图像的最暗区域。 精细结构 Fine structure 减少颜色噪点和对比度噪点,同时保留头发和精细图像结构等细节。 皮肤 Skin 应用于皮肤,减少颜色和对比度噪点及不均匀性,同时保留细节。 天空 Sky 减少颜色噪点并平滑蓝天中出现的伪影。 阴影 Shadows 减少颜色噪点,尤其是在黑暗和昏暗区域,同时保留细节和结构。 强噪点 Strong noise 用于以高感光度拍摄并带有高对比度噪点的图像,同样尽可能地保留细节。这是选择性模糊技术的替代方法,但会影响细节和颜色。 “点赞有美意,赞赏是鼓励” |
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