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一文教会你如何基于高德地图获取城市公交网络数据(包含经纬度)
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之前写过1篇如何基于8684公交查询网站获取城市公交网络数据的文章，但获取到的公交网络数据里是不包含经纬度信息的。 近日，有小伙伴咨询我，怎样把公交线路和各站点的经纬度信息也同步获取到，从而进行一些可视化展示。 周末闲来无事，就基于高德地图简单研究了一下，并把实现过程分享出来。 1 获取公交线路名称集合想要获取整个城市的公交线路数据，第一步是先拿到城市公交线路的名称集合，然后再基于线路名去请求各个线路的详细信息。 这一过程可以基于8684公交查询网站来实现，具体过程可参见我之前的博文。
8684公交查询网站是不包含公交网络的经纬度数据的，要获取经纬度数据，只能借助于地图应用来获取，比如高德地图。 获取高德地图数据，基本有3种途径: 直接调用高德地图开放出来的Web API简单易用，可以快速上手。但该途径需要注册高德地图账号，并申请AK，且有日调用次数的限制。 同时，可能某些数据未提供相应接口。 高德地图的JS APIJS API Demo示例里提供了很多数据接口，可以通过浏览器开发者工具抓包分析出后台的数据http服务接口，并得到请求的构建方法，然后模拟发送请求。 直接分析高德地图的检索请求，直接调用相关服务接口该种方法需要在高德地图上构建好检索请求，通过浏览器开发者工具抓包分析出后台的数据http服务接口，并得到请求的构建方法，然后模拟发送请求。 首先看一下高德地图的Web API页面:
有个POI检索倒是可以试试，但尝试了一下之后，发现也不能满足我们的需求，比如关键字给"1路"，其返回的均是1路公交线上各个站点的信息，并没有线路信息。可以看出，POI Web API关注的更多是点信息。 接着尝试第2种途径:
下面就是抓包分析请求了，老规矩，打开浏览器的开发者工具:
接着看一下该接口的请求信息(参数、headers等):
逐步分析出该请求的headers必须包含下述两项: headers = { 'Host': 'restapi.amap.com', 'Referer': 'https://lbs.amap.com/' }请求参数如下: params = { "s": "rsv3", "key": "******", "city": "******", "pageIndex": "1", "offset": "20", "extensions": "all", "keywords": "1路" }city参数代表城市名称或者citycode，offset代表每次请求单页包含的元素数，extensions配置必须为all的时候才会有经纬度数据，keywords配置传入公交线路名称。 不应该传入1条公交线路名称，只返回1个结果吗，为啥还要配置offset呢？ 首先是因为，同一个公交线路名称一般会有正、反2个方向，同时，高德地图在检索的时候，采用的是模糊搜索策略，比如你搜索"1路"，“11路”、"121路"等可能也会在返回集合里，其返回的时候会根据匹配得分进行排序，一般取前2个元素(正好对应线路的2个方向)。 分析完毕，下面代码实现一下: def get_busline_info_amap(busline_names, citycode, key, col_sink, time_delay): request_url = "https://restapi.amap.com/v3/bus/linename" params = { "s": "rsv3", "key": key, "city": citycode, "pageIndex": "1", "offset": "20", "extensions": "all", "keywords": "1路" } headers = { 'Host': 'restapi.amap.com', 'Referer': 'https://lbs.amap.com/', } # 线路的set集合，保证线路无重复 buslines_loaded = set() count = 0 for line_name in busline_names: params["keywords"] = line_name res = requests.get(url=request_url, headers=headers, params=params).json() if res["status"] == "1": for busline in res["buslines"]: busline_name = busline["name"] # 若该线路未请求过，则创建请求 if busline_name not in buslines_loaded: buslines_loaded.add(busline_name) col_sink.insert_one(busline) count += 1 print("第%d条公交线路%s采集完成！" % (count, busline_name)) # 休眠time_delay秒，防止对高德服务器太高压力 time.sleep(time_delay) # 主函数 if __name__ == '__main__': key = "******" # 接口请求之间的间隔 time_delay = 0.01 city_name = "北京市" city_py = "beijing" db_name = 'web_map' col_name = 'buslines_' + city_py # MongoDB数据库所在的服务器 host = '******' port = 27017 # 获取mongodb的表句柄 col = mongo_util.get_col(db_name, col_name, host, port) busline_names = get_busline_names(city_py) # 获取北京市公交网络数据 get_busline_info_amap(busline_names, city_name, key, col, time_delay)点击运行，数据哗啦啦入库，任务完成!
需要注意的是: 高德地图返回的经纬度是火星坐标系，在进行可视化展示时，若GIS瓦片地图是WGS-84或者百度坐标系时，需要将坐标转换到对应坐标系，否则会出现线路与底图无法对齐的问题。 本文到此结束，谢谢阅读! |
代码如下:
发现高德地图并没有提供公交线路检索的Web API。
可以看到，JS API里提供了公交线路检索的接口。
很容易就找到了目标接口，同时观察接口返回数据，其中的polyline字段就是线路的经纬度集合，而busstops字段是该线路各个站点的信息，其中也包含了站点的经纬度信息。
一般来讲，参数和headers里面的大部分参数均是可选参数，我们可以尝试去掉某些参数，然后观察请求是否仍然可以正常返回。
第3种途径的实现方式跟第2种步骤基本一致，区别就是请求的构建方式略有不同，此处不再赘述，读者可自行实践。【本文地址】