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python绘制函数x^2+y^2的3D图像
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python绘制函数x^2+y^2的图像
画出函数
f
(
x
,
y
)
=
x
2
+
y
2
f(x,y)={x}^ {2}+{y}^ {2}
f(x,y)=x2+y2 的图像
meshgrid()函数： 初始散点数据处理成xy网格数据 plot_surface(x, y, f(x, y)，rstride=1, cstride=1, cmap=‘rainbow’) x、y数据决定坐标点，f(x,y)数据决定 x、y 坐标点对应的高度；rstride（row）指定行的跨度；cstride(column)指定列的跨度；cmap 设置颜色。 程序代码： from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np # 导入可以创建三维坐标的库 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 设置字体，使可以输入中文 plt.rcParams['font.sans-serif']=['STSong'] # 绘制三维坐标 # 创建一个新的matplotlib.figure.Figure并为其添加一个类型为Axes3D的新轴 fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) # 生成数据 x = np.arange(-3, 3, 0.2) # 从-3到3单位间隔为0.2 y = np.arange(-3, 3, 0.2) # 从-3到3单位间隔为0.2 x, y = np.meshgrid(x, y) # 初始散点数据处理成xy网格数据 def fun(x, y): # 定义函数 f = x**2 + y**2 # 计算函数式 return f f = fun(x, y) # 函数调用 # 绘制函数图像 ax.set_xlabel('x') # x轴 ax.set_ylabel('y') # y轴 ax.set_zlabel('f') # f轴 # 标题名称、位置：0左下，1右上 ax.text2D(0.3, 0.95, "函数f(x, y) = x^2 + y^2的函数曲线", transform=ax.transAxes) ax.plot_surface(x, y, f) plt.show()画出函数的图像： |
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