SPSS学习笔记（五）卡方检验

和“SPSS学习笔记”的其他方法不同，卡方检验​​​​​​​是针对计数资料的

目录

一、卡方检验、Fisher精确检验（2*2）

分析

操作

结果及分析

二、卡方检验（R×C）

分析

操作

结果及分析

三、配对卡方检验

分析

操作

结果及分析

案例：该医生招募了100名研究对象，按照吸烟状态分为两组，其中吸烟者52人，不吸烟者48人，探讨吸烟与阿尔兹海默症之间的关联性

需要先满足4项假设：

假设1：存在两个二分类变量，如本研究中的吸烟和阿尔兹海默症都是二分类变量。

假设2：存在2个分组，如本研究有2种不同的吸烟状态。

假设3：具有相互独立的观测值，如本研究中各位研究对象的信息都是独立的。

假设4：样本量足够大，最小的样本量要求为分析中的任一单元格期望频数大于5。

建立检验假设，确定检验水准：

H0：两种治疗方法的有效率相同

H1：两种治疗方法的有效率不相同

检验水准α=0.05

1、数据-个案加权

2、分析-描述统计-交叉表（行：方法  列：结果）

         当总例数n≥40，最小期望计数1-5，看第二个数；

         当总例数n＜40或最小期望计数＜1，看第三个数

3、本研究中所有单元格的最小期望频数为【】，均大于5，样本量满足Pearson卡方检验的要求。所以使用Chi-Square Tests表格中的Pearson卡方检验的结果，X2==【】，P值=【】，按α=0.05检验水准，P