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Python实现WebSocket(心跳检查、进程通信)

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Python实现WebSocket服务器(心跳检查、进程通信) 心跳检查进程通信WebSocket完整代码参考文档

心跳检查

websocket适用于高频、服务端主动推送的场景需求,所以采用TCP长连接模式,长连接需要保活,即确保连接在被使用的时候是可用状态。

连接的关闭分为两种情况:

连接正常关闭,客户端调用close() 、shutdown()连接优雅关闭。    判断方法:服务端recv()到0字节。

连接的对端异常关闭,比如网络断掉,突然断电等。 判断方法:

(一):利用TCP自带的保活(Keepalive)机制 作用层次:传输层

socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_KEEPALIVE, 1)

保活机制会定时发送探测报文来识别对方是否可达。 一般的默认定时间隔是 2 小时,可以根据自己的需要在操作系统层面去调整这个间隔,不管是 Linux 还是 Windows 系统。

(二):自己编写心跳包程序 作用层次:应用层 上层应用主动的定时发送一个小数据包作为“心跳”,探测是否能成功送达到另外一端。 保活功能大多数情况下用于服务端探测客户端的场景,一旦识别客户端不可达,则断开连接,缓解服务端压力。

心跳检测步骤: 1服务端每隔一个时间间隔发生一个检测包给客户端 2服务端发包时启动一个超时定时器 3客户端接收到检测包,应该回应一个包 4如果服务端收到客户端的应答包,则说明客户端正常,删除超时定时器 5如果服务端的超时定时器超时,依然没有收到应答包,则说明客户端挂了

进程通信

在使用多进程时,有时候在需要多个进程之间传递数据,即进程间通信(IPC,InterProcess Communication)。IPC的方式通常有管道(包括无名管道和命名管道)、消息队列、信号量、共享存储、Socket、Streams等。其中 Socket和Streams支持不同主机上的两个进程IPC。

multiprocessing库提供了两种方法:

共享内存 使用multiprocessing 的 Value 或 Array 将数据存储在共享内存映射中。服务进程 使用multiprocessing.Manager()返回的manager对象创建需要在进程之间通信的dict、list、queue等对象。 原理:manager对象控制了一个server进程,此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问,从而达到多进程间数据通信且安全。 优点:可以支持任意对象类型,使用更灵活;单个manager对象可以通过网络由不同计算机上的进程共享。 缺点:比使用共享内存慢。 #coding:gbk from multiprocessing import Pool, Process,Manager import os, time, random # 写数据进程执行的代码: def write(q): for value in ['A', 'B', 'C']: print('Put %s to queue...' % value) q.put(value) time.sleep(random.random()) # 读数据进程执行的代码: def read(q): while True: if not q.empty(): value = q.get(True) print('Get %s from queue.' % value) time.sleep(random.random()) else: break if __name__=='__main__': # 父进程基于Manager创建Queue,并传给各个子进程: q = Manager().Queue() pw = Process(target=write, args=(q,)) pr = Process(target=read, args=(q,)) # 启动子进程pw,写入: pw.start() # 等待pw结束: pw.join() # 启动子进程pr,读取: pr.start() pr.join() print('所有数据都写入并且读完')

注意,如果把join注释就会报错: AttributeError:‘ForkAwareLocal’ object has no attribute ‘connection’ 原因: 主进程和子进程都在执行,主进程里有个Queue,子进程要修改这个Queue。 进程和进程之间要通信的话,需要创建连接的,manager对象控制的server进程就创建了这个连接,进程之间通过连接进行操作。 主进程执行到底部,说明执行完了,会把manager里面的连接断开。 主进程把连接断开了,子进程就连接不上主进程。 调用join()要求主进程等待当前子进程的结束,这样主进程就停止下来,并没有执行完。主进程没有执行完,连接还没有断开,那子进程就可以连接它进行通信了。

WebSocket完整代码

gl.py

# 全局变量 ipc_queue = None message_queues = None client_socket_fd_map = None client_socket_heartbeat_map = None inputs = None outputs = None m = None

websocket.py

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import socket import base64 import hashlib import select import time import multiprocessing import gl HOST = '127.0.0.1' PORT = 8003 BUF_SIZE = 8096 def web_socket_init(): ''' 初始化进程通信用的变量 基于Manager对象创建IPC(Inter-Process Communication进程间通信)的消息载体dict、list、Queue :return: ''' # 客户端消息队列dict: 保存不同客户端对应的消息队列 gl.message_queues = gl.m.dict() # 客户端socket dict: 保存不同客户端对应的socket gl.client_socket_fd_map = gl.m.dict() # 统一接收消息队列:保存所有业务层发送过来的消息 gl.ipc_queue = gl.m.Queue() def select_process(): ''' 启动2个子进程:websocket服务器和IPC消息队列 :return: ''' ps = multiprocessing.Process(target=start_socket_select_server, args=(gl.message_queues, gl.client_socket_fd_map)) ps.start() pi = multiprocessing.Process(target=ipc_queue_receive, args=(gl.message_queues, gl.ipc_queue)) pi.start() def ipc_queue_receive(mq, ipc_q): ''' 统一接收业务层要发送的消息,分配到各客户端对应的消息队列中 :param mq: 客户端消息队列dict :param ipc_q: 统一接收消息队列 :return: ''' gl.message_queues = mq gl.ipc_queue = ipc_q print('IPC Receive') while True: info = gl.ipc_queue.get(block=True) fd = int(info[0]) msg = info[1] if fd in gl.message_queues.keys(): gl.message_queues[fd].put(msg) def start_socket_select_server(mq, client_socket_fd_map): ''' websocket服务器 :param mq: 客户端消息队列dict :param client_socket_fd_map: 客户端socket dict :return: ''' # Manager对象本身是server服务,无法序列化,从而无法作为函数入参传递,必须在本子进程中另外创建 # 用途:基于此Manager对象为新加入的客户端创建一个自己的消息队列 m = multiprocessing.Manager() gl.message_queues = mq # select读监听列表 gl.inputs = [] # select写监听列表 gl.outputs = [] socketserver = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) socketserver.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) socketserver.bind((HOST, PORT)) socketserver.listen(5) print('websocket 服务器启动成功,监听IP', (HOST, PORT)) # 将socketserver放入select读监听列表 gl.inputs.append(socketserver) # 初始化心跳检测使用变量 gl.client_socket_fd_map = client_socket_fd_map gl.client_socket_heartbeat_map = {} heartbeat_check_time = time.clock() heartbeat_check_intervel_sec = 1 while True: readable, writeable, exceptional = select.select(gl.inputs, gl.outputs, gl.inputs) # print('select finish, inputs size: %d, outputs size: %d' % (len(gl.inputs), len(gl.outputs))) for s in readable: print('readable:', s.fileno()) if s is socketserver: # websocket 服务器接收客户端连接请求 conn, address = socketserver.accept() print('new connection from:', address) # 将客户端socket放入select读监听列表 gl.inputs.append(conn) # 为该客户端创建一个自己的消息队列 q = m.Queue() gl.message_queues[conn.fileno()] = q else: if s not in gl.outputs and s in gl.inputs: # 与新连接的客户端socket握手 data = s.recv(1024) if data: print('handshake from [%s]' % s.getpeername()[0]) headers = get_headers(data) response_tpl = "HTTP/1.1 101 Switching Protocols\r\n" \ "Upgrade:websocket\r\n" \ "Connection:Upgrade\r\n" \ "Sec-WebSocket-Accept:%s\r\n" \ "WebSocket-Location:ws://%s%s\r\n\r\n" magic_string = '258EAFA5-E914-47DA-95CA-C5AB0DC85B11' value = headers['Sec-WebSocket-Key'] + magic_string ac = base64.b64encode(hashlib.sha1(value.encode('utf-8')).digest()) response_str = response_tpl % (ac.decode('utf-8'), headers['Host'], headers['url']) s.send(bytes(response_str, encoding='utf-8')) # 将客户端socket放入select写监听列表 if s not in gl.outputs: gl.outputs.append(s) gl.client_socket_fd_map[s.fileno()] = s # TCP连接:客户端主动关闭, 服务端会recv到0字节,反过来一样 else: remove_connection(s.fileno(),gl.client_socket_fd_map) print('1,客户端主动断开') else: # websocket通信 try: # 场景需求:服务器主动推送数据给客户端,客户端只需任意回复心跳检查即可,因此没有对recv的数据进行【解包】 info = s.recv(BUF_SIZE) except Exception as e: info = None if info: # 更新最后一次读记录,扣减心跳检查发送次数 if gl.client_socket_heartbeat_map[s.fileno()]['c'] > 0: gl.client_socket_heartbeat_map[s.fileno()]['c'] -= 1 # TCP连接:客户端主动关闭, 服务端会recv到0字节,反过来一样 else: remove_connection(s.fileno(),gl.client_socket_fd_map) print('2,客户端主动断开') while True: write_doing_flag = True for s in writeable: w_fd = s.fileno() if w_fd not in gl.message_queues.keys(): continue if not gl.message_queues[w_fd].empty(): next_msg = gl.message_queues[w_fd].get_nowait() send_ret = send_msg(s, next_msg) print('send:', w_fd, next_msg) if w_fd not in gl.client_socket_heartbeat_map.keys(): gl.client_socket_heartbeat_map[w_fd] = {} if send_ret > 0: # 更新客户端socket的写时间,重设心跳检查次数记录 gl.client_socket_heartbeat_map[w_fd]['w'] = time.clock() gl.client_socket_heartbeat_map[w_fd]['c'] = 0 write_doing_flag = False if write_doing_flag: break # 心跳检测:判断客户端是否异常断开 cur = time.clock() if cur - heartbeat_check_time > heartbeat_check_intervel_sec: heartbeat_check_time = cur tmp = gl.client_socket_heartbeat_map.copy() for k, v in tmp.items(): write_delta = cur - v['w'] count = v['c'] # 超过10次未回应,则认为客户端异常断开,关闭该连接 if count > 10: print('k: %s, v: %s, cur: %s, write_delta: %s,' % (k, v, cur, write_delta)) remove_connection(k, gl.client_socket_fd_map) print('心跳检测: 客户端[%s]超10次未回应,断开连接' % k) elif write_delta > heartbeat_check_intervel_sec: # 发送心跳检查 msg = 'heart test' send_msg(gl.client_socket_fd_map[k], msg) gl.client_socket_heartbeat_map[k]['c'] += 1 print('k: %s, c:%d' % (k, gl.client_socket_heartbeat_map[k]['c'])) def remove_connection(fd, fd_map): ''' 停止对指定客户端的监听,删除相关关变量,关闭其socket连接 :param fd: 要关闭客户端的文件描述符 :param fd_map: 客户端socket dict :return: ''' print('client [%s] closed' % fd) sock = fd_map[fd] gl.outputs.remove(sock) del gl.message_queues[fd] del gl.client_socket_fd_map[fd] del gl.client_socket_heartbeat_map[fd] gl.inputs.remove(sock) sock.close() def get_headers(data): """ 将请求头格式化成字典 :param data: 服务端接收到的数据,即conn.recv(8096)的返回值 :return: 字典格式的请求头 """ header_dict = {} data = str(data, encoding='utf-8') header, body = data.split('\r\n\r\n', 1) header_list = header.split('\r\n') for i in range(0, len(header_list)): if i == 0: if len(header_list[i].split(' ')) == 3: header_dict['method'], header_dict['url'], header_dict['protocol'] = header_list[i].split(' ') else: k, v = header_list[i].split(':', 1) header_dict[k] = v.strip() return header_dict def send_msg(conn, msg): """ WebSocket服务端向客户端发送消息 :param conn: 客户端连接到服务器端的socket对象,即: conn,address = socket.accept() :param msg_bytes: 向客户端发送的字节 :return: """ import struct msg_bytes = bytes(msg, encoding='utf-8') token = b"\x81" length = len(msg_bytes) if length


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