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如何把Python和Excel两大数据工具进行集成

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这次我们会介绍如何使用xlwings将Python和Excel两大数据工具进行集成,更便捷地处理日常工作。

说起Excel,那绝对是数据处理领域王者般的存在,尽管已经诞生三十多年了,现在全球仍有7.5亿忠实用户,而作为网红语言的Python,也仅仅只有700万的开发人员。Excel是全世界最流行的编程语言。对,你没看错,自从微软引入了LAMBDA定义函数后,Excel已经可以实现编程语言的算法,因此它是具备图灵完备性的,和JavaScript、Java、Python一样。虽然Excel对小规模数据场景来说是刚需利器,但它面对大数据时就会有些力不从心。我们知道一张Excel表最多能显示1048576行和16384列,处理一张几十万行的表可能就会有些卡顿,当然你可以使用VBA进行数据处理,也可以使用Python来操作Excel。这就是本文要讲到的主题,Python的第三方库-xlwings,它作为Python和Excel的交互工具,让你可以轻松地通过VBA来调用Python脚本,实现复杂的数据分析。

一、为什么将Python与Excel VBA集成?

VBA作为Excel内置的宏语言,几乎可以做任何事情,包括自动化、数据处理、分析建模等等,那为什么要用Python来集成Excel VBA呢?主要有以下三点理由:

1. 如果你对VBA不算精通,你可以直接使用Python编写分析函数用于Excel运算,而无需使用VBA; 2. Python相比VBA运行速度更快,且代码编写更简洁灵活; 3. Python中有众多优秀的第三方库,随用随取,可以节省大量代码时间;

对于Python爱好者来说,pandas、numpy等数据科学库用起来可能已经非常熟悉,如果能将它们用于Excel数据分析中,那将是如虎添翼。

二、为什么使用xlwings?

Python中有很多库可以操作Excel,像xlsxwriter、openpyxl、pandas、xlwings等。但相比其他库,xlwings性能综合来看几乎是最优秀的,而且xlwings可以实现通过Excel宏调用Python代码。

安装xlwings非常简单,在命令行通过pip实现快速安装:

pipinstallxlwings

安装好xlwings后,接下来需要安装xlwings的 Excel集成插件,安装之前需要关闭所有 Excel 应用,不然会报错。同样在命令行输入以下命令:

xlwingsaddininstall

出现下面提示代表集成插件安装成功。4fbd771a-26b6-11ec-82a8-dac502259ad0.png xlwings和插件都安装好后,这时候打开Excel,会发现工具栏出现一个xlwings的菜单框,代表xlwings插件安装成功,它起到一个桥梁的作用,为VBA调用Python脚本牵线搭桥。

另外,如果你的菜单栏还没有显示“开发工具”,那需要把“开发工具”添加到功能区,因为我们要用到宏。步骤很简单:1、在"文件"选项卡上,转到"自定义>选项"。2、在“自定义功能区”和“主选项卡”下,选中“开发工具”复选框。

菜单栏显示开发工具,就可以开始使用宏。如果你还不知道什么是宏,可以暂且把它理解成实现自动化及批量处理的工具。到这一步,前期的准备工作就完成了,接下来就是实战!

三、玩转xlwings

要想在excel中调用python脚本,需要写VBA程序来实现,但对于不懂VBA的小伙伴来说就是个麻烦事。但xlwings解决了这个问题,不需要你写VBA代码就能直接在excel中调用python脚本,并将结果输出到excel表中。xlwings会帮助你创建.xlsm和.py两个文件,在.py文件里写python代码,在.xlsm文件里点击执行,就完成了excel与python的交互。怎么创建这两个文件呢?非常简单,直接在命令行输入以下代码即可:

xlwingsquickstartProjectName

这里的ProjectName可以自定义,是创建后文件的名字。

如果你想把文件创建到指定文件夹里,需要提前将命令行导航到指定目录。创建好后,在指定文件夹里会出现两个文件,就是之前说的.xlsm和.py文件。

我们打开.xlsm文件,这是一个excel宏文件,xlwings已经提前帮你写好了调用Python的VBA代码。按快捷键Alt + F11,就能调出VBA编辑器。

SubSampleCall() mymodule=Left(ThisWorkbook.Name,(InStrRev(ThisWorkbook.Name,".",-1,vbTextCompare)-1)) RunPython"import"&mymodule&";"&mymodule&".main()" EndSub

里面这串代码主要执行两个步骤: 1、在.xlsm文件相同位置查找相同名称的.py文件2、调用.py脚本里的main()函数我们先来看一个简单的例子,自动在excel表里输入['a','b','c','d','e']第一步:我们把.py文件里的代码改成以下形式。

importxlwingsasxw importpandasaspd defmain(): wb=xw.Book.caller() values=['a','b','c','d','e'] wb.sheets[0].range('A1').value=values @xw.func defhello(name): returnf"Hello{name}!" if__name__=="__main__": xw.Book("PythonExcelTest.xlsm").set_mock_caller() main()

然后在.xlsm文件sheet1中创建一个按钮,并设置默认的宏,变成一个触发按钮。设置好触发按钮后,我们直接点击它,就会发现第一行出现了['a','b','c','d','e']。

同样的,我们可以把鸢尾花数据集自动导入到excel中,只需要在.py文件里改动代码即可,代码如下:

importxlwingsasxw importpandasaspd defmain(): wb=xw.Book.caller() df=pd.read_csv(r"E:\test\PythonExcelTest\iris.csv") df['total_length']=df['sepal_length']+df['petal_length'] wb.sheets[0].range('A1').value=df @xw.func defhello(name): returnf"Hello{name}!" if__name__=="__main__": xw.Book("PythonExcelTest.xlsm").set_mock_caller() main()

好了,这就是在excel中调用Python脚本的全过程,你可以试试其他有趣的玩法,比如实现机器学习算法、文本清洗、数据匹配、自动化报告等等。Excel+Python,简直法力无边。



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