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1.列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。 a=[1,2,3] a.append(4) a.pop()#后放入的先取出2.双向队列deque 也可以把列表当做队列用，在队列里第一加入的元素，第一个取出来；但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快，然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快（因为所有其他的元素都得一个一个地移动）。可用双向队列deque from collections import deque a=deque([1,3]) /a=deque()方法 a.append() 尾部添加a.appendleft()a.pop()a.popleft() 头部删除 from collections import deque a=deque([1,2,3]) a.append(4) a.popleft()#先放入的先取出3推导式 每个元祖/列表/字典/集合推导式都在 for 之后跟一个表达式，然后有零到多个 for 或 if 子句。 a=[i for i in range(3)] print(a) [0, 1, 2] b={i:j for i in "abcd" for j in range(4)} print(b) {'a': 3, 'b': 3, 'c': 3, 'd': 3} c=set(i for i in range(5)) print(c) {0, 1, 2, 3, 4} d=tuple(i for i in range(5)) print(d) (0, 1, 2, 3, 4) e=(i for i in range(5)) #生成器 print(e) b=[1,2,3,4] b=[i*i for i in b] print(b) [1, 4, 9, 16] c=[1,2,3,4] c=[[i,i*i] for i in b] print(c) [[1, 1], [4, 16], [9, 81], [16, 256]] d=[1,2,3,4] d=[i*i for i in d if i>2] print(d) [9, 16] x1=[1,2,3] x2=[2,3,4] h=[x1[i]+x2[i] for i in range(len(x1))] print(h) [3, 5, 7] pi=[round(355/113, i) for i in range(1, 6)] print(pi) [3.1, 3.14, 3.142, 3.1416, 3.14159] #转置矩阵 a=[[1,2],[3,4],[5,6]] a2=[[i[j] for i in a] for j in range(2)] #相当于 a3=[] for j in range(2): a3.append([i[j] for i in a]) [[1, 3, 5], [2, 4, 6]]enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。 seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] |
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