python中列表、元组、字典、集合的异同

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python中列表、元组、字典、集合的异同

2024-06-26 08:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

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一.前言

一直想写写这四种类型的相同点，与不同点在哪里，以及在什么情况下应该使用哪种类型。无奈水平不够，怕写出来不够深刻，所以一直拖着。今天想了想还是写出来吧，如果以后还有新的见解或者技巧我会继续更上去的。

二.列表（list）

具有以下特点： 1.可以用list()函数或者方括号[]创建，元素之间用逗号’,‘’分隔。 2.列表的元素不需要具有相同的类型 3.使用索引来访问元素 4.可切片

# 可用list()函数建立 list1 = list(( 1, 2)) # 用[]建立，可包含不同数据类型 list2 = [ 1, 3, 'hello', 3.5] # 可用下标访问 print(list1[ 1]) # 切片 print(list2[ 1: 3]) 12345678

结果：

2 [ 3, 'hello'] 12

方法:

操作解释 list.append(): 追加成员 list.count(x): 计算列表中参数x出现的次数 list.extend(L): 向列表中追加另一个列表L list.index(x): 获得参数x在列表中的位置 list.insert(): 向列表中插入数据 list.pop(): 删除列表中的成员（通过下标删除） list.remove(): 删除列表中的成员（直接删除） list.reverse(): 将列表中成员的顺序颠倒 list.sort(): 将列表中成员排序三.元组

元组跟列表很像，只不过元组用小括号来实现(),这里要区分好和生成器的区别，两者都可用小括号来实现的

具有以下特点： 1.可以用tuple()函数或者方括号()创建，元素之间用逗号’,‘’分隔。 2.元组的元素不需要具有相同的类型 3.使用索引来访问元素 4.可切片 5.元素的值一旦创建就不可修改!!!!!(这是区别与列表的一个特征）

# 可用tuple()函数创建 tuple1 = tuple([ 1, 2]) # 用()建立，可包含不同数据类型 tuple2 = ( 1, 3, 'hello', 3.5) # 可用下标访问 print(tuple1[ 1]) # 可切片 print(tuple2[ 1: 3]) # 不可以修改元素 tuple1[ 1] = 10 12345678910

结果：

2 ( 3, 'hello') TypeError: 'tuple' object does not support item assignment 123

可进行的操作:元组由于它的不可变性（第五点特点），相比列表的操作少了很多，只保留了index()，count()函数，用法同列表。

当然也可以用内置函数来对他进行操作，这些内置函数对于列表也适用。

操作解释 cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。 len(tuple) 计算元组元素个数。 max(tuple) 返回元组中元素最大值。 min(tuple) 返回元组中元素最小值。 tuple(seq) 将列表转换为元组。

上面第五点在列表中的操作为（参考上面示例代码的第一点）：

操作解释 list(seq) 将元组转换为列表。四.字典(Dictionary)

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

具有以下特点： 1.元素由键（key）和值（value）组成 2.可以用dict()函数或者方括号()创建，元素之间用逗号’,‘’分隔，键与值之间用冒号”:”隔开 3.键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组 4.使用键（key）来访问元素

# 用dict()函数创建 dict1 = dict([( 'name', 'kyda'), ( 'e', 10)]) # 用{}创建 dict2 = { 'name': 'lin', 'age': 21} print(dict1) # 使用键（key）来访问元素 print(dict2[ 'name']) # 使用键（key）来访问元素，并修改元素的值 dict2[ 'age'] = 23 print(dict2) 12345678910

结果：

( 3, 'hello') { 'name': 'kyda', 'age': 10} lin { 'name': 'lin', 'age': 23} 1234

字典的方法:

操作解释 adict.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表； adict.values() 返回一个包含字典所有value的列表； adict.items() 返回一个包含所有（键，值）元祖的列表； adict.clear() 删除字典中的所有项或元素； adict.copy() 返回一个字典浅拷贝的副本； adict.fromkeys(seq, val=None) 创建并返回一个新字典，以seq中的元素做该字典的键，val做该字典中所有键对应的初始值（默认为None）； adict.get(key, default = None) 返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则返回default的值（default默认为None）； adict.has_key(key) 如果key在字典中，返回True，否则返回False。现在用 in 、 not in； adict.iteritems() adict.iterkeys() adict.itervalues() 与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表； adict.pop(key[,default]) 和get方法相似。如果字典中存在key，删除并返回key对应的vuale；如果key不存在，且没有给出default的值，则引发keyerror异常； adict.setdefault(key, default=None) 和set()方法相似，但如果字典中不存在Key键，由 adict[key] = default 为它赋值； adict.update(bdict) 将字典bdict的键值对添加到字典adict中。五.集合(set)

具有以下特点： 1.可以用set()函数或者方括号{}创建，元素之间用逗号”,”分隔。 2.与字典相比少了键 3.不可索引，不可切片 4.不可以有重复元素

# 两种方法创建 set1 = set( 'kydaa') set2 = { 'abc', 'jaja', 'abc', 'kyda'} print( set1) print( set2) 12345

结果：自动将重复元素去除

{'a', 'y', 'd', 'k'} {'jaja', 'abc', 'kyda'} 12

集合的方法:

操作解释 s.issubset(t)，s = t 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中 s.union(t)，s | t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 s.intersection(t)，s & t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 s.difference(t),s - t 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 s.symmetric_difference(t),s ^ t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 s.copy() 返回 set “s”的一个浅复制六.同异

1.列表和元组

列表和元组有很多相似的地方，操作也差不多。不过列表是可变序列，元组为不可变序列。也就是说列表主要用于对象长度不可知的情况下，而元组用于对象长度已知的情况下，而且元组元素一旦创建变就不可修改。例如我们在打开一个文本时，并不知道里面有多少行文字，所以用列表来保存。

with open( 'test.txt', 'r') as f: print(f.readlines()) # 结果： # [ 'hello world\n' , 'hi kyda\n' , 'this is my program' ] 1234

而我们在储存一个人的信息（名字，年龄，性别，假定只需要这三种信息，所以对象长度为3）的时候，就可以用元组来实现。

id = ( 'kyda', 19, 'man') print(id) # 结果： # ( 'kyda' , 19 , 'man' ) 1234

2.字典字典主要应用于需要对元素进行标记的对象，这样在使用的时候便不必记住元素列表中或者元组中的位置，只需要利用键来进行访问对象中相应的值。

id = { 'name': 'kyda', 'age': 19, ‘sex ': 'man ') print(id['age ']) # 结果： # 19 1234

3.集合集合中的元素不可重复的特点使它被拿来去重。比如我在爬去糗事百科全站的文章链接(存放与列表中）的时候，不可避免的会遇到重复的链接。这是我们只需将列表转换为集合便能有效的去除重复部分。比如上面的例程。

4.在海量数据中查找元素时，最好将数据创建为字典，或者是集合

这是由于字典和集合背后的查找原理是散列（哈希）表。由于散列表在查找元素时的时间复杂度基本是O(1),这使查找时间很短。

在我的一篇博客专门实验了列表，元组，字典，集合在查找元素时所用的时间： Python进阶（八）：in的详解

5.灵活运用推导来创建推导可以说是python最灵活的特性之一。例子：

list1 = [x for x in range(1, 10)] 1

元组和集合都可以用上面的推导方式进行简单创建

对于字典来说我们也可以运用双重推导（笛卡尔积）来创建：

list1 = [ 'name', 'age', 'sex'] list2 = [ 'kyda', 19, 'man'] ID = {x: y for x in list1 for y in list2} print(ID) # 结果 # { 'name': 'man', 'age': 'man', 'sex': 'man'} 1234567

当然上面还可以运用zip()函数简化为：

ID = {x: y for x, y in zip(list1, list2)} 1

列表和元组也可以运用双重推导（笛卡尔积）来创建。比如我们要生成一个二维坐标数组：

coordinate = [(x, y) for x in range( 2) for y in range( 2)] print(coordinate) # 结果 # [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)] 12345

6.枚举元素

对于列表，集合，集合都可以运用for…in…来进行枚举

set1 = { 'name', 'age', 'sex'} for tmp in set1: print(tmp) # 结果 # name # age # sex 123456789

有时候，我们需要用到元素的索引：

index = 0 for tmp in set1: print(tmp, index) index += 1 1234

这样写太过于冗余，我可以用enumerate()函数来帮组我们实现：

for index, tmp in enumerate(set1): print(tmp, index) 12

效果是一样的，可这样看起来更加简洁了

而对于字典，我们要枚举时就有点麻烦。不过还好，字典的方法中有三个方法帮助我们解决这个问题：

操作解释 adict.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表； adict.values() 返回一个包含字典所有value的列表； adict.items() 返回一个包含所有（键，值）元祖的列表；

示例：

list1 = [ 'name', 'age', 'sex'] list2 = [ 'kyda', 19, 'man'] ID = {x: y for x, y in zip(list1, list2)} for tmp in ID.items(): print(tmp) # 结果： # ( 'age' , 19 ) # ( 'sex' , 'man' ) # ( 'name' , 'kyda' )