入门调节效应分析：4篇优质文章/案例推荐 – 数据小兵博客

调节效应如何分析？哪些软件工具好用呢？小兵给大家挑选几篇文章或案例，点击标题链接即可跳转原文阅读。好东西一定要分享。

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这篇文章的内容比较丰富，从调节效应概念说起，对小白读者很友好。了解了概念基础后，作者根据温忠麟老师（2005）论文关于调节效应的4种类型，分别做了介绍。

具体介绍了SPSS方差分析、SPSS分组回归、SPSS分层回归软件操作和结果解读。对传统回归方法实现调节效应的学习有一定帮助，推荐给大家。

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这篇文章的内容应该是来自于武松老师的图书，所以文章的作者标注的是武松。

该篇是直接集纳了中介效应分析和调节效应分析两大内容，也是先介绍了一些基础概念，然后给出对应的软件操作和结果解读。

软件方面先是介绍了SPSS传统回归方式实现中介和调节，然后也很贴心的给出了Process插件做中介和调节分析。

小兵是推荐大家直接用Process的。

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这篇有特色的哦，作者给大家集合了SPSS、Process、Mplus还有R语言四种工具来实现调节效应分析。

还给大家展示了一下JN斜率分析。大家可以通过这篇了解了解不同统计软件的运行方式。

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有调节的中介，有中介的调节，好混乱吧。Hayes统一称为条件过程，那么简单一些的模型如何操作和解读呢？小兵给大家找来这篇文章。

基础概念，软件操作，结果解读这些内容都有，虽然描述的不足够丰富，但也提纲挈领的表述了必要的知识点。

好了，有以上4篇文章/案例，起码可以让你较为快速的了解和熟悉调节效应的分析过程，虽然你自己动手做自己的分析时，可能还是会有各种问题，这也比较正常。每个人的问题都是具体的，没有什么资料可以以一概全地解决所有问题。

小兵正在开发问卷分析视频，内容分为三个板块，依次介绍SPSS问卷统计、Amos验证性因子分析、中介效应分析，结构方程路径分析等，以及Process中介效应和调节效应分析。

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《SPSS+Amos+Process问卷数据分析三剑客》

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▌结合当前问卷数据分析方法应用现状，分SPSS篇、AMOS篇、Process篇依次针对性的介绍问卷分析中经典统计分析方法、结构方程模型、中介与调节效应分析，所有配套案例均采用量表或问卷数据资料，内容包括概念原理、软件操作、结果解读、论文表格制作、结论撰写等。适合毕业论文、实证类科研论文写作者使用以及市场研究工作人员参考。

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