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如果你是在虚拟环境中直接用pip install labelimg 安装的包,就可能会出现labelimg读取不到标签的情况。稳妥的方法是在github上搜索labelimg下载源码,用源码操作。 想直接看方法的,直接点目录跳转。 目录 问题描述 解决办法:利用labelimg源码而非虚拟环境 问题描述使用labelimg打开其他同事传来的图像数据集时,明明有按照规定放置和命名的文件,但labelimg只能打开图片,但不能读取到对应的标签。 具体如下: (1)已有数据集图像和标签,在图像文件夹下,有标签文件夹labels。 (2)打开labelimg。 (3)打开文件夹并改变保存文件夹后,labelimg不会显示出已有的标注信息。 给小白的note,关于labelimg的标签文件规则: 上述(1)中标签文件夹labels由labelimg标注产生。 先自己新建labels文件夹,可以在图像的相关路径新建,我直接建立在图像文件夹下。 在labelimg中开始标注前,改变保存文件夹为labels。 开始标注后,labels中会产生同名标签文件,以及classes.txt,该文件存有所有标签类别的名称。每行存一个标签类别名称。 解决办法:利用labelimg源码而非虚拟环境(1)在github上搜索labelimg下载源码,压缩包解压。 (2)在源码的文件夹视图,在路径输入cmd。 (3)运行下面图的pyrcc4或pyrcc5开头的代码之一(注意这个在每次打开labelimg前都要运行一遍) (4)输入python labelImg.py |
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