数字图像相关DIC算法，Ubuntu16.04，Ncorr项目C++版本开源环境配置

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数字图像相关DIC算法，Ubuntu16.04，Ncorr项目C++版本开源环境配置

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数字图像相关DIC算法，Ubuntu16.04，NcorrC++版本开源代码环境配置流程。

本文介绍C++版本数字图像相关法DIC环境配置过程，配置了好几天，痛苦踩坑经历。

DIC算法、资料、源码、实验过程，链接：http://www.ncorr.com/index.php/dic-algorithms#1_1

Github源码地址：https://github.com/justinblaber/ncorr_2D_cpp

环境配置过程中用到的软件包：https://download.csdn.net/download/qq_39638989/1321863

开始配置环境之前必须先了解：

1、本人用到的环境为ubuntu16.04，其他环境下如：ubuntu18.04，ubuntu20.04还没有成功配置的案例，所以请用ubuntu16.04。

2、环境配置是从干净的ubuntu16.04系统开始配置的，也就是说才安装的系统，没有更新过。更新后的系统大概率会导致环境配置失败（主要是opencv3.0.0安装失败），建议使用虚拟机安装新的系统来配置环境。

3、用到的opencv和官方文档上要求一致，都为opencv3.0.0版本。高版本，如opencv3.4.12亲测编译程序无法通过。

正式开始配置环境：

1、从新的ubuntu16.04开始，首先更换清华软件源。

sudo gedit /etc/apt/sources.list

将以下内容复制到文件的最前面，然后保存。

# 默认注释了源码仓库，如有需要可自行取消注释 deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

更新软件源

sudo apt-get update

不要使用sudo apt-get upgrade，否则安装opencv3.0.0会报错。

2、安装opencv3.0.0

首先安装必要的依赖环境

sudo apt-get install build-essential -y sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev -y sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev -y

完成后，将提供的opencv源码解压，并且进入到opencv的文件夹，执行以下命令

mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

cmake过程中可能会下载 ippicv_linux_20141027.tgz，网络问题会导致下载失败。因此将提供的ippicv_linux_20141027.tgz文件复制到/opencv-3.0.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b文件夹下替换已有文件。接下来重新编译和安装

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j8 # runs 8 jobs in parallel sudo make install

然后配置opencv环境

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf #（可自行创建）末尾添加一行 /usr/local/lib sudo ldconfig # 更新一下系统的共享链接库 sudo gedit /etc/bash.bashrc 末尾添加一行 export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

3、安装FFTW

首先安装依赖

sudo apt-get install libfftw3-dev -y

然后进入文件夹后一次运行以下命令

./configure make -j8 sudo make install

4、安装lapack

先安装依赖

sudo apt-get install gfortran sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev

然后进入lapack文件夹更改文件配置

cp make.inc.example make.inc 编辑Makefile 文件内容，把 lib: lapacklib tmglib #lib: blaslib variants lapacklib tmglib 改为： #lib: lapacklib tmglib lib: blaslib variants lapacklib tmglib

运行make和配置环境

sudo make -j7 sudo cp *.a /usr/lib/

5、安装libgfortran

sudo apt-get install libgfortran3

6、安装SuiteSparse

先安装依赖，我提供的文件安装如下依赖就行了。其他版本参考网页：https://packages.ubuntu.com/source/xenial/suitesparse

sudo apt-get install libamd2.4.1 libbtf1.2.1 libcamd2.4.1 libccolamd2.9.1 libcholmod3.0.6 libcolamd2.9.1 libcsparse3.1.4 libcxsparse3.1.4 -y sudo apt-get install libklu1.3.3 libldl2.2.1 libspqr2.0.2 libsuitesparse-dev libsuitesparse-doc libsuitesparseconfig4.4.6 libumfpack5.7.1 -y

然后编译安装

#直接make会报错 make library -j8 sudo make install

7、编译运行dic

具体参考官方文档：http://www.ncorr.com/download/ncorrcppmanual_v1_0_0.pdf

但是需要注意的是，编译dic的过程中，提供的cmake文件无法找到gfortran库

解决方法是将CMakeLists.txt文件中的

FIND_LIBRARY(GFORTRAN_LIBRARY NAMES gfortran)

改为

FIND_LIBRARY(GFORTRAN_LIBRARY NAMES libgfortran.so.3)

即可解决问题。

接下来就可以愉快的开始DIC之旅了。

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