Honeywell 相机 rtsp 流格式

cheungxiongwei.com: [code=cpp] bool update(InputArray image, CV_OUT Rect& boundingBox) = 0; [/code] update 从函数原型上面可以看出，会自动更新 roi 的位置及大小，至于你说的检测框没有跟实际目标大小变动，这和跟踪器的应用场景有关，你可以使用 TrackerNano 跟踪器，自己训练自己数据模型，进行检测。 [code=cpp] // opencv\sources\modules\video\src\tracking\tracker_nano.cpp line:236 bool TrackerNanoImpl::update(InputArray image_, Rect &boundingBoxRes) { ...省略部分 // 获取置信度 tracking_score = pscore.at(bestID); ...省略部分 // 获取边界框 float resX = targetPos[0] + diffXs; float resY = targetPos[1] + diffYs; float resW = predW * lr + (1 - lr) * targetSz[0]; float resH = predH * lr + (1 - lr) * targetSz[1]; ...省略部分 // 更新边界框 // convert center to Rect. boundingBoxRes = { int(resX - resW/2), int(resY - resH/2), int(resW), int(resH)}; return true; } [/code]

萤火看焰火: 博主您好，这里怎么做自适应框大小，你起初框的框大小是恒定的，当目标由远及近或者由近及远就没有那么好的效果了，甚至目标变形。

cheungxiongwei.com: #include

BAN company: 算法cv::TrackerCSRT和cv::TrackerKCF在 opencv4.8并没有，这俩个算法要另外编译或者下来才有吗？

cheungxiongwei.com: 已更正，谢谢。