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AI绘图新手必备:为Stable Diffusion定制的电脑配置与显卡选择

2024-07-07 05:11| 来源: 网络整理| 查看: 265

⭐️Stable Diffusion(SD)是什么?

Stable Diffusion是一种基于扩散过程的生成模型,它能够根据文本描述生成详细的图像。可以将其想象为一个智能的画笔,当你告诉它你想要的画面内容时,它就能够根据你的描述创造出相应的图像。它能够创造出与描述相匹配的图像。这种模型通过模拟数据分布的扩散和去噪过程来生成新的图像,而不是依赖于生成对抗网络。总的来说,Stable Diffusion是一种强大的AI图像生成工具。应用非常广泛,艺术创作、游戏设计和影视特效等领域都展现出了强大的多功能性和创新潜力。

⭐️⭐️⭐️为什么需要一台高效运行Stable Diffusion的电脑?

我身边已经有很多摄影师和广告公司的朋友在以这个技术做模板和趋势分析。比如通过一些创意想法、草图,让AI快速生成一些参考图。为商业摄影师提供一些参考样本,静物的摆放、模特的动作等等。也能根据视频脚本快速出参考图,让客户更快速了解拍摄团队的创意。所以,对于AI绘图爱好者和商业团队来说拥有一台能够在本地高效运行Stable Diffusion的电脑是非常重要的。

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高效运行Stable Diffusion需要什么样的电脑配置?

在选择硬件之前,我们先把电脑硬件影响AI绘图效率的重要程度排个序:

GPU>CPU主板套装(CPU主板相辅相成,包含CPU散热器)>内存>硬盘>电源(参考显卡的供电需求)>机箱(装的下就行)一、显卡(GPU)要求

总所周知,AI绘图都是要靠显卡性能的。尽管可以用CPU算力跑Stable Diffusion WebUI,但是速度相对显卡来说,就是走路和坐飞机的区别。比如一张显卡30秒就能算好的图,CPU要算10分钟。因此,想要高效运行Stable Diffusion的关键就在于GPU性能。而且显存最好能在8g及以上,才能保证在输出高清图时不会爆显存。

另外,虽然SD支持的显卡芯片包括Nvidia/AMD/Intel Arc/Apple M系列芯片,但是由于NVIDIA的TensorRT先天优势和TensorRT-LLM for Windows的AI推理性能优化软件的加持。让NVIDIA家的独立显卡在AI绘图领域,一骑绝尘(具体算力高低可以参考下面👇🏻这个显卡AI性能天梯图)。

从近期的市场价格来看RTX4060Ti~4080Super之间是性价比比较高选择。

预算充足的,可以直接上最新的RTX4090D,毕竟时间就是金钱💰)。

RTX4060Ti(整机总预算6000-7000左右)

RTX4070/RTX4070 Super(整机总预算8000-9000左右)

RTX4070Ti/RTX4070Ti Super(整机总预算10000-12000左右)

RTX4080/RTX4080 Super(整机总预算15000-16000左右)

RTX4090D(整机总预算20000左右)

以8000左右预算为例,Ai绘图Stable Diffusion电脑配置推荐:i5 12600KF /32g/1TB/RTX4070Super/蓝牙WiFi

二、CPU

虽然显卡是运行深度学习模型和AI绘图的首选,但一个强大的CPU也可以用于多种并行任务,可以在AI绘图的同时保障其他任务顺畅进行。

微星 B760M BOMBER WIFI DDR4主板 +12代i5 12600KF

最近性价比最高的CPU是i5-12600KF,带WiFi的主板CPU套装降到了1900以内,性价比超高。

毕竟Intel作为牙膏厂,大部分时间的产品线规划都是前一代的鸡血版(带K的),都比后一代的标准版强。所以无论是单核性能还是多核性能,i5-12600KF都强于i5-13400F/i5-13490F。而且现在终端售价还比它们便宜,是抄底的好时候。想要了解CPU性能天梯排名的,可以看这篇文章 这里就不展开说了。

2024年电脑CPU天梯图&显卡天梯图(DIY台式电脑主机必看攻略)看完打败95%的用户

超频三(PCCOOLER)东海R4000S CPU散热器

东海R4000S用料很实在,1800RPM的最大转速,可以提供73.6CFM最大风量,同价位天花板。

三、内存

生成式AI对于内存速度要求不高,但对于容量需求比较大。足够的系统内存对于处理大型数据集和模型参数非常重要。建议至少有32GB的RAM,但如果进行更复杂的并行任务或处理更大的数据集,可能需要64GB及以上。

金百达(KINGBANK)32GB(16GBX2)套装 DDR4 3200 银爵 C16

四、硬盘

生成式AI绘图软件部署在本地的模型文件和训练数据需要相当大的存储空间。因此,对硬盘容量和寿命要求比较高。容量至少1TB起步,上不封顶多多益善。

海康威视(HIKVISION)1TB A4000系列 M.2接口(NVMe协议PCIe 4.0 x4) 读速7300MB/

海康A4000系列的TBW为750TB,同级别最强选手之一。

五、电源

电源选择主要按不同级别显卡功率,比如3070需要600-750W,3080需要700-850w,3090需要800-900W等。一般显卡厂商所标注的建议电源为普通电源功率。如果选择80Plus认证等高转化率电源则可以降低些功率。其次如果不采用水冷多风扇,不超频也可降低些功率。

Thermalright(利民) 额定850W TR-TG850 ATX3.0电源 金牌全模组 原生PCIE5.0

选电源除了功率要足以外,还要看品牌、80plus级别和质保时间。TR-TG1000金牌全模组电源这款电源是支持ATX3.0标准的电源,原生PCIE5.0对于未来的高端显卡支持很到位。

六、机箱

先马(SAMA)黑洞PRO 黑色 中塔主动式吸音降噪电脑主机箱 散热升级/标配3静谧风扇/三面吸音棉/支持360水冷

低调安静才是第一需求,毕竟长时间高负载AI绘图还是会产生不小噪音的。

选机箱更多的是看个人对于外观的喜好,最大前提是塞的下,没必要太纠结散热风道设计。最主要是注意以下几点:

1、对于主板的支持,比如ITX、MATX、ATX小中大三个主板规格的支持;

2、显卡尺寸长度是否塞得下,一般双风扇的显卡都可以,三风扇的话就要考虑它的长度;

3、CPU散热器高度,风冷散热器过高的话,小机箱可能会塞不进,特别是高端风冷尺寸都比较大。水冷的话就看是否支持240、360安装位。一般来说240都是支持的,360的话得注意一下。

4、侧透的机箱,首选钢化玻璃。

5、如果对后期拓展有要求,又想玩灯的。那就选个支持ATX的大机箱,后期拓展无忧。用个10年都没问题。



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