Numpy中 logical |
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1. 概述
Numpy中也有逻辑判断的函数，即logical_and()，logical_or(), logical_not(), logical_xor() 这几个函数的大致用法相同，功能上有较大的区别，下面一一详解 2. numpy. logical_and() 2.1 语法numpy.logical_and(x1, x2) 返回X1和X2与逻辑后的布尔值。 2.2 主要参数：x1，x2：array_like 输入数组。 x1和x2必须具有相同的形状。 随着版本的变化，函数的参数也在更新，更多详情点击 查看。 返回： y：ndarray或bool 布尔结果，与x1和x2的相应元素上的逻辑AND运算，结果和x1和x2形状相同。 如果x1和x2都是标量，则也返回标量。 2.3 实例 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/3/2 14:49 # @Author : Arrow and Bullet # @FileName: logical.py # @Software: PyCharm # @Blog ：https://blog.csdn.net/qq_41800366 from numpy import * A = [True, False] B = [False, False] C = logical_and(A, B) print(C) # [False False] A = arange(5) print(A) # [0 1 2 3 4] B = logical_and(A > 1, A 1, A 2) print(B) # [ True True True False False] 5. numpy. logical_xor() 5.1 语法numpy.logical_xor(x1，x2) 返回X1和X2异或逻辑后的布尔值。 5.2 主要参数：x1，x2：array_like 输入数组。 x1和x2必须具有相同的形状。 随着版本的变化，函数的参数也在更新，更多详情点击 查看。 返回： y：ndarray或bool 布尔结果，与x1和x2的相应元素上的逻辑XOR运算，结果和x1和x2形状相同。 如果x1和x2都是标量，则也返回标量。 5.3 实例 from numpy import * A = [True, True, False, False] B = [True, False, True, False] C = logical_xor(A, B) print(C) # [False True True False] A = arange(5) print(A) # [0 1 2 3 4] B = logical_xor(A > 1, A > 3) print(B) # [False False True True False]希望能够帮助到大家，有什么问题可以 直接评论即可，喜欢有用的话可以点个赞让更多的人看到，如果不够详细的话也可以说，我会及时回复的。 |
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