空间参考系统:方位角(azimuth)/仰角(elevation) |
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、pandas是什么?二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。 一、方位角(azimuth) 从某点指北方向线起,按照顺时针方向旋转到目标方向线之间的水平夹角,叫做方向角,角度范围[0,2π]。通俗来说,方向角就是正北方向到目标之间的水平夹角。 图片来源:https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/f7/Azimuth-Altitude_schematic.svg/1200px-Azimuth-Altitude_schematic.svg.png方位角计算: 1. 已知一个平面上2个坐标,如果使用弧度,则方位角:
如果使用角度,则:
同理,可以由方位角计算坐标,其中一点坐标A(X1,Y1),方位角已知为α,两点之间距离是D,则另一点B坐标(X2,Y2): 二、仰角(elevation) 1.引入库 代码如下(示例): import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 2.读入数据代码如下(示例): data = pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head())该处使用的url网络请求的数据。 总结提示:这里对文章进行总结: 例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 |
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