那些漂亮的sci论文图一般用什么软件制作的？

专业制图神器！！！在线强推10个超好用的作图软件哦～

（p.s. 大家在评论提到的orgin和SPSS芳老师在另外一个回答有详细提到了，并附了简单操作教程哦～快戳 如何在论文中画出漂亮的插图？）

Lucidchart结合了图表、数据可视化等功能，能够帮助读者快速阅读，除此之外Lucidchart还给大家提供了许多不同用途的模板，方便一些不会画画的小白上手，这些模板包括概念图、ER图、组织流程图、思维导图等等。

【数据流程图】

【价值流程图】

【思维导图】

Prism是一种数据分析软件，拥有着八种不同类型的数据表，由于使用群体中可能存在着对统计知识了解不深的同学，因此这款软件还在界面设置上用非统计学术语言给同学们提供了数据分析使用指南，从常见到特定的分析方法（非线性回归、t检验、单向、生存分析等），是一款对同学们非常友好的软件。

此外，在这款软件的官网上还提供了部分统计方法的教学视频：

说完上面两个软件之后，芳老师再来给大家安利一个偏理工科方面的制图软件——MATLAB。其应用领域十分广泛，有机器学习、机器人技术、计算生物学等等：

【计量生物学的数据分析】

【衍生产品的定价】

最后，芳老师将隆重地给大家推出一款2D和3D图表的制作之王——Sigmaplot。这一款软件可给同学们提供百余种不同的2D和3D图表，无论是简单的散点图还是复杂的森林图，Sigmaplot都有。有这个还愁找不到精美的数据可视化表现形式嘛？

值得芳老师吹爆的还有Sigmaplot还给大家提供了丰富的图库，无需自己画图哦：

Tableau是一款被应用得非常广泛，能够给你提供多种可视化方案的软件，不仅如此，它还有解释数据的功能。

Qlikview里面的图表等都是交互式的，它可以通过你的一个操作，立即同步更新所有对象，还可以显示数据的各种形态并查出异常值。

此外，Qlikview还可以将这些得到的可视化形式整合在一起，有助于同学们去横向比较。

感谢评论区的知友提醒哦～ 下面提供的配图其实是QlikSense。QlikSense和Qlikview呢，是两个产品，其中Qliksense是一种直观的自主数据可视化程序，可以充分利用自助可视化、自定义开发和嵌入式分析，充分和Qlikview核心功能相似，都能够利用相同的底层数据模型，并支持交互式、沉浸式的发现体验。

说到这个FusionCharts，其得到的可视化形式可谓真的是一场视觉盛宴啊！！不管是它的形状还是配色都不得不让芳老师这座冰山动心。颜值这么高也就算了，实力也不差——从简单的柱状图到复杂的漏斗图，FusionCharts都有。FusionCharts给各位同学们提供了百余种图表和上千个地图，话不多说，芳老师就让你们来看看这让我动心的神仙图吧：

此外，FusionCharts简直就像个贴心的小姐姐，还给同学们介绍了图表的适用范围和如何使用，甚至连图表的局限性和解决方式也全盘托出，OMG，i了i了。

Highcharts这款也给大家提供了非常多色彩也丰富的图表哦，除了2D、3D，它还提供动态图表呢~

不晓得任何的代码也不懂设计，Datawrapper可以带同学们飞：

Plotly与上一款不同，它需要大家有一定的代码基础，但是与之相对的，它的能力很高，可以处理很多复杂的数据。

第一步：利用Python或者是R建立数据库。

第二步：用单个git命令进行数据部署。

第三步：出图辽~

以上这些绘图软件，同学们可以各取所需，希望同学们喜欢哈~

最后，如果大家对于「科研背景提升」、「论文发表」、「科研课题辅导」、「名校科研助理申请」有任何想法的话，十分欢迎大家来戳一戳芳老师（一般人芳老师是不会告诉ta客服微信滴：invisor003，记得备注“知乎学术科研”哈~~~）❤️❤️ 喜欢记得点赞收藏转发！

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