【ArcGIS模型构建器】02：shp批量转kml/kmz

打开ArcMap，加载专栏配套实验数据data02.rar中的，位于乡镇根目录文件夹内的15个乡镇矢量数据。

接下来跟我一步步实现用模型构建器批量转为kml。

1. 打开模型构建器

点击ArcMap工具栏中的【模型构建器】工具，打开模型构建器窗口，如下图所示。

2. 添加数据文件夹

首先需要将存放矢量数据的根目录（多个数据可能回位于根目录内不同的文件夹）拖拽添加。

3. 添加要素类迭代器

由于是批量处理，一定要添加一个迭代器，类型选择要素类。点击【插入】→【迭代器】→【要素类】：

用连接工具，将文件夹拖到迭代要素类上，弹出窗口中选择【工作空间或要素数据集】。

双击迭代要素类，打开迭代要素类对话框。如果shp位于多个文件夹内，要勾选【递归】，软件会遍历文件夹内的所有shp数据，我们没必要把所有shp手动放到一个文件夹内。点击确定。

4. 添加【创建要素图层】工具

由于【图层转kml】工具要求的输入参数为图层（并非要素类），因此要将迭代器遍历得到的要素类转为要素图层，找见该工具。

将【创建要素图层】工具拖到模型构建器，连接，让迭代的矢量要素类为其输入要素。

5. 添加【图层转kml】工具

在转换工具箱中找到图层转kml工具，此工具用于将要素或栅格图层转换为 KML 文件，其中包含 Esri 几何和符号系统的转换。该文件采用 ZIP 压缩方式压缩，具有 .kmz 扩展名，并且可以由任何 KML 客户端读取，包括 ArcGIS Earth、ArcGlobe 和 Google Earth。

将其拖入模型构建器，让转换后的要素图层做为其输入图层，进行kml转换。

可以通过点击工具栏的【自动布局】是先模型的排版。

6. 输出文件命名

双击输出名称变量，确定输出路径，将名称改为：%名称%.kmz，点击保存。

至此，简单完整的模型构建完毕。

7. 运行模型

点击工具栏的【运行】工具运行模型；或者点击菜单【模型】→【运行】：

转换完成，关闭对话框。

打开结果输出文件夹：

8. 结果验证

可以将kml格式的数据加入ArcGIS Earth、Google Earth、globalmapper、大疆智图等软件中进行查看。

（1）ArcGIS Earth

拓展阅读：

【ArcGIS微课1000例】0063：ArcGIS Earth完美代替Google Earth（附安装包下载）

（2）globalmapper

拓展阅读：

《GlobalMapper中文实战精品教程》：最新GlobalMapper中文版入门实战实验教程，图文并茂，实用性强，内容包括：GM基础操作、数据处理及地形图制作、航测内业数据处理、点云处理、地形分析、空间分析、数据库建库入库等。配套完整案例数据，持续同步更新！订阅专栏后，从私信查收中文安装包永久版（中文23.0+24.0）及配套实验数据包。

（3）大疆智图

拓展阅读：

【大疆智图】大疆智图（DJI Terra 3.0.0）安装及使用教程

到此为止，我们实现了通过利用ArcGIS模型构建器对shp批量转kml的简单应用。如果大家对模型构建器及Python有深入研究，不妨继续往下看。

1.导出为Python脚本

点击【模型】→【导出】→【至Python脚本】：

生成的代码如下所示：

Python代码：

可以对Python代码进行简单的修改，运行独立脚本是先批处理。有关Python批处理，大家可参阅相关专栏《ArcGIS遇上Python》。

2.保存为tbx工具箱

如果你对Python不太熟悉，可以将模型构建器保存为tbx工具箱，使用更为简单仿方便。

将输入和输出变量重命名，右键勾选模型参数即可。

点击另存为，点击新建工具箱。

输入名称Mytoolbox。

输入工具名称。

打开工具箱，右键→添加工具箱。

选择Mytoolbox。

展开Mytoolbox，双击shptokml工具。

可以重新定义输入输出参数，点击确定开始运行。

学习提示：

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