Prometheus 监控SpringCloud微服务

2023-10-30 15:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

介绍

Prometheus 监控应用的方式非常简单，只需要进程暴露了一个用于获取当前监控样本数据的 HTTP 访问地址。这样的一个程序称为Exporter，Exporter 的实例称为一个 Target 。Prometheus 通过轮训的方式定时从这些 Target 中获取监控数据样本，对于应用来讲，只需要暴露一个包含监控数据的 HTTP 访问地址即可，当然提供的数据需要满足一定的格式，这个格式就是 Metrics 格式.

SpringBoot 2.x上已引入第三方实现的metrics Facade，默认与Micrometer集成，而Micrometer具有Prometheus的MeterRegistry规范的实现。Spring Boot 应用和Prometheus 集成，需要增加micrometer-registry-prometheus依赖,同时依赖于springBoot的监控状态监控actuator。

SpringBoot配置 org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator io.micrometer micrometer-registry-prometheus

配置文件

management.endpointrics.enabled=true management.endpoints.web.exposure.include=* management.endpoint.prometheus.enabled=true managementrics.export.prometheus.enabled=true

添加上述依赖项之后，Spring Boot 将会自动配置 PrometheusMeterRegistry 和 CollectorRegistry来以Prometheus 可以抓取的格式（即上文提到的 Metrics 格式）收集和导出指标数据。

所有的相关数据，都会在Actuator 的 /prometheus端点暴露出来。Prometheus 可以抓取该端点以定期获取度量标准数据。

Prometheus 修改配置文件

增加job paw-service机器 localhost:8080标签监控的服务 paw-kelk

# my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: paw-service metrics_path: /actuator/prometheus static_configs: - targets: ['localhost:8080'] labels: applicaton: paw-kelk env: dev

启动prometheus服务

./prometheus --config.file=prometheus.yml

http://localhost:9090/graph

输入 http_server_requests_seconds_count 显示图形界面

监控了微服务请求http 的状态，jvm的状态，还可以自己做埋点进行监控。

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