设计师用AI生成建筑，甲方看完不淡定了！丨 雨片街方案生成实践

这个建筑设计是由AI和建筑师共同完成。建筑师提出的设计要求和指引尽量克制，工作的进程更多由AI完成。

都研建筑事务所

将AI纳入到建筑设计生产力的实践

这个建筑并不需要有特别强的标志性，或者过分夸张的异形外观，但却希望有符合小型休闲商业特征的建筑形式。刚开始会有惯性思维，高权重的电脑介入设计通常会是在制作异形建筑时用得多。如果是方方正正的设计，还需要使用AI工具吗？这次的实践完全颠覆了这个认知。因为AI不容分说加快了设计进度，大幅减少了人力工作量。更重要的是，从建筑师未接触过的角度拓宽了设计思维。

这次尝试，使用到了Midjourney、Runway、Stable Diffusion等主流的AIGC工具。让AI尽可能多介入到建筑方案设计工作流程的各个阶段之中。从方案构思、草图绘制、素材生成、动画输出等多阶段进行AI介入。

1.

开始AI生成

一切从这张草图开始。（手画的和AI无关）

草图线条包含了关键信息,特别是用人物定义了这张图的全局比例关系，以免出现完全不着边际的巨大建筑物。另外就是绘制出建筑的基本体量关系，明确出需要设计的是几栋楼。然后就是生成图纸。

黑白线稿生成成果

黑白线稿生成了20张左右的图纸，AI很快就理解到了这个建筑的商业功能，并自主往上贴了招贴广告。接下来一轮生成开始出现了阴影关系和更真实的建筑构件。

2.

线稿到素描

我们选择了右下角的图作为Init Image的工作底图。配合Prompt生成底图的变体，同时对底图风格和材质进行了稍精确一些的控制。对CFG_Scale开始调整，以获得不同跟Prompt匹配度的生成结果。

粗略的方案思路出现

3.

赋予更多要素

明确主要的方案要素

4.

机器学习

到这个阶段已经有了很好的基础，需要往一个目标走了。我们尝试了两组SD模型，一组是基于插图艺术家的，一组是基于初步用Zaha Hadid、Frank Gehry、Santiago Calatrava、Alvaro Siza、Norman Foster、Tadao Ando作品作为训练数据的能读懂现代建筑语汇的模型。

对照组01生成的作品

对照组02生成的作品

这个融合了多位建筑师风格的人工智能表现出了极大的作品多样性，实际上这个时候可以无限的生产现代建筑方案草图了。

5.

主线推演

在无限可能中，还是回到自己的主观选择。我们想要一个有独特商业氛围的建筑，她有一种类似自然景观的风貌，所以立面上需要像树又像岩石，屋顶要有树冠的形态，光线可以穿过其间撒下来。

走到这里，建筑的基本样子就已经出来了。过程中产生了很多精妙和大胆的方案，但最终还是选择了符合建筑师设想，建造难度和成本适中的方案。

生成过程的动图

6.

有趣的巧合

AI演绎出屋顶是龙的想法

生成过程中AI产生了很多屋顶是龙的想法，可能是因为屋顶有鳞片的样子，也可能是数据中有巴特罗公寓。

7.

补充缺失细节

首先完成的是这个视点的图，以此为基础用Runway的Infinite Image工具做了图幅的扩展。

图幅扩大过程动图

建筑的右半边就出现了，同理用Infinite Image工具可以将各个位置的细节补全。剩下的就是出成果了。

这次工作的体验无疑是革命性的。AIGC（AI Generated Content，AI内容生成）将协同和创作融合在一起，并且从最源头的灵感开始，在开放的机制下激发创造力和生产力。

-END-

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