python的字典的items(), keys(), values()

2024-07-08 04:25| 来源: 网络整理| 查看: 265

之前用过，但是没弄明白

只知道这三个东西返回的肯定是一个可迭代对象，但是具体是啥就不太清楚，基础知识不太扎实

今天写这篇文章 https://blog.csdn.net/qq_43657442/article/details/108338507时突然想到的，闲来有空便整理记录下

首先说结论

在 python2.X中他们三个都返回一个list ，即返回值是一个列表

python2.7示例

a={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'efg':567} print(a.items()) print(a.keys()) print(a.values())

输出

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('efg', 567)] ['a', 'b', 'c', 'd', 'efg'] [1, 2, 3, 4, 567]

在 python3.X中他们三个都返回一个 dict 对象的视图，都是视图对象

python3.7示例

a={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'efg':567} print(a.items()) print(a.keys()) print(a.values())

输出

dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('efg', 567)]) dict_keys(['a', 'b', 'c', 'd', 'efg']) dict_values([1, 2, 3, 4, 567])

可以发现， items() 、keys()、values() 返回值的类型分别为 dict_items、dict_keys、dict_values 。并不像 python2.X 返回值是一个列表

视图对象是一个 iterable 对象，它主要有三个特点：

第一，视图对象不是list，所以list方法对视图对象无法直接使用；第二，视图对象动态跟踪字典的变化；第三，对于dict.keys来说，返回的视图对象是一个 set-like（类似集合）对象，因此可以使用 set 的方法来进行操作，但是，dict.values 返回的不是一个 set-like 的对象，因此无法使用 set 的方法来操作，这儿呢也好理解，键是独一无二的，但是值不是独一无二的（Set中的元素只会出现一次，即 Set 中的元素是唯一的）。 dict.items当且仅当包含唯一的对，并且只包含不可变对象，那么它也是 set-like 的

对我来说，似乎只要知道他是一个 iterable 对象就好了，把它作为参数带入到函数中达到我的目的，就比如 itertools 中的 permutations 实现全排列和任意排列这篇文章一样

扩展资料

如果想进一步了解视图对象是什么，为什么要用视图对象，视图对象有什么好处等，可以参考如下链接

https://www.thinbug.com/q/47273297 https://kb.kutu66.com/others/post_13439649 https://cloud.tencent.com/developer/ask/73833https://cloud.tencent.com/developer/ask/73833

大概的意思使用视图对象，你可以迭代实际的数据结构，而无需中间列表，加快速度的人同时降低内存开销。

视图对象存储对 dict 的引用，并将视图上的操作转换为dict上的相应操作，直接遍历 dict 的底层存储，具体的原理可能要涉及到一些计算机底层的东西，我也不是很了解

当然，你要把 dict_items、dict_keys、dict_values 类型的变成 list 也简单，强制转换就好了

示例

a={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'efg':567} print(list(a.items())) print(list(a.keys())) print(list(a.values()))

输出

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('efg', 567)] ['a', 'b', 'c', 'd', 'efg'] [1, 2, 3, 4, 567]

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