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一、多项式定理二、多项式定理 证明三、多项式定理 推论 1四、多项式定理 推论 2
一、多项式定理
多项式定理 : 设 n n n 为正整数 , x i x_i xi 为实数 , i = 1 , 2 , ⋯ , t i=1,2,\cdots,t i=1,2,⋯,t ( x 1 + x 2 + ⋯ + x t ) n \ \ \ \ (x_1 + x_2 + \cdots + x_t)^n (x1+x2+⋯+xt)n = ∑ 满 足 n 1 + n 2 + ⋯ + n t = n 非 负 整 数 解 个 数 ( n n 1 n 2 ⋯ n t ) x 1 n 1 x 2 n 2 ⋯ x t n t = \sum\limits_{满足 n_1 + n_2 + \cdots + n_t = n 非负整数解个数}\dbinom{n}{n_1 n_2 \cdots n_t}x_1^{n_1}x_2^{n_2}\cdots x_t^{n_t} =满足n1+n2+⋯+nt=n非负整数解个数∑(n1n2⋯ntn)x1n1x2n2⋯xtnt 上述多项式有 t t t 个项 , 这 t t t 项相加的 n n n 次方 ; 二、多项式定理 证明多项式中 ( x 1 + x 2 + ⋯ + x t ) n (x_1 + x_2 + \cdots + x_t)^n (x1+x2+⋯+xt)n : 分步进行如下处理 : 第 1 1 1 步 : 从 n n n 个因式中 , 选 n 1 n_1 n1 个因式 , 每个因式贡献 1 1 1 个 x 1 x_1 x1 , 总共贡献 n 1 n_1 n1 个 x 1 x_1 x1 , 选取方法有 ( n n 1 ) \dbinom{n}{n_1} (n1n) 种 ; 第 2 2 2 步 : 从 n − n 1 n-n_1 n−n1 个因式中 , 选 n 2 n_2 n2 个因式 , 每个因式贡献 1 1 1 个 x 2 x_2 x2 , 总共贡献 n 2 n_2 n2 个 x 2 x_2 x2 , 选取方法有 ( n − n 1 n 2 ) \dbinom{n-n_1}{n_2} (n2n−n1) 种 ; ⋮ \vdots ⋮ 第 t t t 步 : 从 n − n 1 − n 2 − ⋯ − n t − 1 n-n_1-n_2 - \cdots -n_{t-1} n−n1−n2−⋯−nt−1 个因式中, 选 n t n_t nt 个因式 , 每个因式贡献 1 1 1 个 x t x_t xt , 总共贡献 n t n_t nt 个 x t x_t xt , 选取方法有 ( n − n 1 − n 2 − ⋯ − n t − 1 n t ) \dbinom{n-n_1-n_2 - \cdots -n_{t-1}}{n_t} (ntn−n1−n2−⋯−nt−1) 种 ;根据分步计数原理 , 乘法法则 , 将上面每步的种类个数相乘 , 就是所有的种类个数 : ( n n 1 ) ( n − n 1 n 2 ) ( n − n 1 − n 2 − ⋯ − n t − 1 n t ) \ \ \ \ \dbinom{n}{n_1} \dbinom{n-n_1}{n_2} \dbinom{n-n_1-n_2 - \cdots -n_{t-1}}{n_t} (n1n)(n2n−n1)(ntn−n1−n2−⋯−nt−1) 展开后 , 很多都可以约掉 , 最终得到 : = n ! n 1 ! n 2 ! ⋯ n t ! =\cfrac{n!}{n_1! n_2! \cdots n_t!} =n1!n2!⋯nt!n! 注意上面的式子是多重集的全排列数 = ( n n 1 n 2 ⋯ n t ) =\dbinom{n}{n_1 n_2 \cdots n_t} =(n1n2⋯ntn) 三、多项式定理 推论 1多项式定理 推论 1 : 上述多项式定理中 , 不同的项数 是方程 n 1 + n 2 + ⋯ + n t = n n_1 + n_2 + \cdots + n_t = n n1+n2+⋯+nt=n 非负整数解个数 C ( n + t − 1 , n ) C(n + t -1 , n) C(n+t−1,n) 证明过程 : 1 . 每一项之前的系数 ( n n 1 n 2 ⋯ n t ) \dbinom{n}{n_1 n_2 \cdots n_t} (n1n2⋯ntn) 含义 : n 1 n_1 n1 代表 x 1 x_1 x1 的指数 , n 1 n_1 n1 相当于有多少个式子 , 在相乘的时候 , 取了 x 1 x_1 x1 n 2 n_2 n2 代表 x 2 x_2 x2 的指数 , n 2 n_2 n2 相当于有多少个式子 , 在相乘的时候 , 取了 x 2 x_2 x2 ⋮ \vdots ⋮ n t n_t nt 代表 x t x_t xt 的指数 , n t n_t nt 相当于有多少个式子 , 在相乘的时候 , 取了 x t x_t xt2 . 一一对应关系 : n 1 , n 2 , ⋯ , n t n_1, n_2, \cdots , n_t n1,n2,⋯,nt 的一组不同的选择 , 相当于 n 1 + n 2 + ⋯ + n t = n n_1 + n_2 + \cdots + n_t = n n1+n2+⋯+nt=n 的一个解 , 对应了不同的 x 1 , x 2 , ⋯ , x n x_1 , x_2, \cdots, x_n x1,x2,⋯,xn 之前的项 ; 三个对应关系 : 不同的解 , n 1 , n 2 , ⋯ , n t n_1, n_2, \cdots , n_t n1,n2,⋯,nt 配置不一样 , 这些项 不同的配置个数 , 相当于 n 1 + n 2 + ⋯ + n t = n n_1 + n_2 + \cdots + n_t = n n1+n2+⋯+nt=n 的非负整数解个数 , 又等同于 多项式 展开后的 项的个数 ; 因此求出 n 1 + n 2 + ⋯ + n t = n n_1 + n_2 + \cdots + n_t = n n1+n2+⋯+nt=n 的非负整数解个数 , 就对应了 n 1 , n 2 , ⋯ , n t n_1, n_2, \cdots , n_t n1,n2,⋯,nt 不同配置的个数 , 对应了 多项式展开后项的个数 , 结果是 C ( n + t − 1 , n ) C(n + t -1 , n) C(n+t−1,n) 该数还是多重集的组合数 推导过程 参考多重集组合问题 : 多重集 :
S
=
{
n
1
⋅
a
1
,
n
2
⋅
a
2
,
⋯
,
n
k
⋅
a
k
}
,
0
≤
n
i
≤
+
∞
S = \{ n_1 \cdot a_1 , n_2 \cdot a_2 , \cdots , n_k \cdot a_k \} , \ \ \ 0 \leq n_i \leq +\infty
S={n1⋅a1,n2⋅a2,⋯,nk⋅ak}, 0≤ni≤+∞ 取
r
r
r 种元素的组合 ,
r
≤
n
i
r \leq n_i
r≤ni , 推导过程如下 : 多项式定理 推论 3 : ∑ ( n n 1 n 2 ⋯ n t ) = t n \sum\dbinom{n}{n_1 n_2 \cdots n_t} = t^n ∑(n1n2⋯ntn)=tn 证明过程 : 多项式定理中 ( x 1 + x 2 + ⋯ + x t ) n \ \ \ \ (x_1 + x_2 + \cdots + x_t)^n (x1+x2+⋯+xt)n = ∑ 满 足 n 1 + n 2 + ⋯ + n t = n 非 负 整 数 解 个 数 ( n n 1 n 2 ⋯ n t ) x 1 n 1 x 2 n 2 ⋯ x t n t = \sum\limits_{满足 n_1 + n_2 + \cdots + n_t = n 非负整数解个数}\dbinom{n}{n_1 n_2 \cdots n_t}x_1^{n_1}x_2^{n_2}\cdots x_t^{n_t} =满足n1+n2+⋯+nt=n非负整数解个数∑(n1n2⋯ntn)x1n1x2n2⋯xtnt 如果将 x 1 = x 2 = ⋯ = x t = 1 x_1 = x_2 = \cdots = x_t = 1 x1=x2=⋯=xt=1 , 就可以得到 ( 1 + 1 + ⋯ + 1 ) n \ \ \ \ (1 + 1 + \cdots + 1)^n (1+1+⋯+1)n = ∑ 满 足 n 1 + n 2 + ⋯ + n t = n 非 负 整 数 解 个 数 ( n n 1 n 2 ⋯ n t ) 1 n 1 1 n 2 ⋯ 1 n t = \sum\limits_{满足 n_1 + n_2 + \cdots + n_t = n 非负整数解个数}\dbinom{n}{n_1 n_2 \cdots n_t}1^{n_1}1^{n_2}\cdots 1^{n_t} =满足n1+n2+⋯+nt=n非负整数解个数∑(n1n2⋯ntn)1n11n2⋯1nt = ∑ 满 足 n 1 + n 2 + ⋯ + n t = n 非 负 整 数 解 个 数 ( n n 1 n 2 ⋯ n t ) = \sum\limits_{满足 n_1 + n_2 + \cdots + n_t = n 非负整数解个数}\dbinom{n}{n_1 n_2 \cdots n_t} =满足n1+n2+⋯+nt=n非负整数解个数∑(n1n2⋯ntn) |
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