【Numpy】numpy.random.uniform均匀分布

2024-06-29 04:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

numpy.random.uniform函数的用法 numpy.random.uniform()函数其他随机数产生函数1、numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')2、numpy.random.random_sample(size=None)3、numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)4、numpy.random.randn（d0,d1,...,dn)

numpy.random.uniform()函数

函数原型：numpy.random.uniform(low,high,size) 功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high.

low: 采样下界，float类型，默认值为0； high: 采样上界，float类型，默认值为1； size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型，例如，size=(m,n,k), 则输出mnk个样本，缺省时输出1个值。

返回值：ndarray类型，其形状和参数size中描述一致。

a = np.random.uniform(-1,1,(2,3)) print(a) [[-0.51057213 0.90709935 -0.11475817] [ 0.26205828 -0.73780921 -0.50936368]] 其他随机数产生函数 1、numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l’)

功能：产生随机整数

c = np.random.randint(1,3,(2,2)) print(c) [[2 1] [1 2]] 2、numpy.random.random_sample(size=None)

功能：在[0.0,1.0)上随机采样别名：numpy.random.random(size=None)

e = np.random.random_sample() f = np.random.random_sample((5,4)) print(e) print(f) 0.05854678866153673 [[0.79737889 0.49327594 0.93364131 0.07880107] [0.48145898 0.8451511 0.24825939 0.83427105] [0.61758855 0.90193744 0.13577281 0.94499424] [0.90400917 0.32851703 0.36192764 0.8278556 ] [0.50179405 0.45054455 0.26067148 0.97026976]] 3、numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)

功能：产生d0 - d1 - … - dn形状的在[0,1)上均匀分布的float型数。

h = np.random.rand(1,2,3) print(h) [[[0.16865166 0.74797653 0.72870927] [0.89357994 0.08120748 0.4329524 ]]] 4、numpy.random.randn（d0,d1,…,dn)

功能：产生d0 - d1 - … - dn形状的标准正态分布的float型数。

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