计算机视觉的应用2

大家好，我是微学AI，今天给大家带来计算机视觉的应用2-以图搜图功能实现，搭载可视化的搜索界面，以图搜图是一种网络图片搜索引擎技术，其主要功能是通过上传或输入一张图片，快速查找出相似或相同的图片或相关信息。

一、以图搜图的背景

以图搜图技术的背景是当前互联网上图片海量增长，导致要针对一张图片进行查找的时间成本越来越高，我们要找一张相似的图片往往无从下手，于是人们引入了以图搜图的技术，使用以图搜图技术可以方便快捷有效地搜索到所需图片和信息。以图搜图主要有两种方式，一种是上传待搜索的图片，一种是将该图片的URL链接复制粘贴到搜索引擎中，如Google Image、百度识图、TinEye等。

二、以图搜图的原理

以图搜图应用广泛，如基于图像的商品搜索、识别盗版内容、协助电商平台提供相关商品推荐、解决图像拼接、医学图像等问题。以下介绍以图搜图的技术原理和应用。

以图搜图的技术原理主要有两种：基于特征的方法和基于深度学习的方法。

基于特征的方法

该方法将图像表示为特征向量，即将图片转换为可比较的数字形式。该方法主要包含以下步骤：

1. 图像预处理：将图片缩放、旋转、裁剪、去噪等处理，使其质量更好。

2. 特征提取：提取图片的特征向量。主要包括局部特征、全局特征和混合特征等。

3. 建立索引：将特征向量封装成数据结构，并根据距离度量建立索引。