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背景
标准差这个指标在平时使用比较多,主要是用来计算数据的离散程度,在Excel中有相关的函数,可以直接来计算,其他的编程语言里面也有相关的函数。 Excel中提供了2个函数 stdev.S 和 stdev.P ,都可以用来计算标准差,但这两者应该如何合理使用呢?又有什么区别呢?本篇文章将对这两个函数进行详细的讲解 stdev.S和stdev.P区别1、先看微软文档给出的解释 2、源自网络文章的理解 当你只知道一小部分样本,想要通过其**【估算】这部分【样本代表的总体】的【标准差】**——选择stdev.S(2010版之后叫stdev.S,老版叫stdev。这个S就是sample,样本的意思) 当你拿到的数据已经是整体数据了,想要计算这部分数据精确的标准差——选择stdev.P(2010版之后叫stdev.P,老版叫stdevP。这个P我猜是population,在统计学上有“总体”之意) 3、公式对比 stdev.S 计算公式: ∑ ( x − x ‾ ) 2 n − 1 \sqrt{\frac{\sum(x-\overline{x})^2}{n-1}} n−1∑(x−x)2 stdev.P 计算公式: ∑ ( x − x ‾ ) 2 n \sqrt{\frac{\sum(x-\overline{x})^2}{n}} n∑(x−x)2 从计算公式可以看出,唯一的区别就是根号中的分母不一样,这个涉及到自由度的概念(理解起来比较复杂),我们可以直接硬记住这个公式即可 4、总结 数据是抽取的样本时用stdev.S 【其他编程语言中用的是这个】数据是全量时用stdev.P 历史相关文章 Python用xlwings库处理Excel像excel透视表一样使用pandas透视函数Python通过修改系统注册表,强制设置Excel宏信任级别以上是自己实践中遇到的一些问题,分享出来供大家参考学习,欢迎关注微信公众号:DataShare ,不定期分享干货 |
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