SIFT算法运行cv.xfeatures2d.SIFT

杉花_: 请问可以分享一下这个faster rcnn的源文件吗，可以上传资源吗，谢谢！

m0_49952012: 有数据集吗

2373645: YOLO和Resnet网络是同一种算法吗

最白の白菜: 类别和标签：每个细分区域（前景、背景和不确定性）都分配有一个标签。在这种情况下，它们的标记如下：前景标记为 1（热编码0010）；背景标记为 2（热编码 0100）；不确定性标记为 3（热编码1000）；虽然只有三个类别（前景、背景和不确定性），但使用四位数二进制编码方案来表示这些类别，这允许在必要时灵活地添加或表示其他类别。如果你确定就只有三个类别，可以将热编码的位数设置为3，在这种情况下，每个类别都有唯一的三位编码，足以表示三个不同的类别。不需要额外的位数。有时，设计者可能为了灵活性而选择多余的位数。虽然只有三个类别，但使用四位编码可以使编码方案更加通用，可以容纳未来可能出现的其他需求。

不吃胡萝卜的鱼: 博主你好，能解释一下这句话吗。感谢。图像分割时共分为前景，背景和不确定3种，分别标注为：1，2，3，对类别进行热编码时，我们编码为：1：0010；2：0100；3：1000，这样在设置类别个数时设为4即可。