如何用Python实现chatGPT的HTTP接口

#如何用Python实现chatGPT的HTTP接口| 来源: 网络整理| 查看: 265

前言

在当今的数字时代，自然语言处理技术正在变得越来越重要。ChatGPT是一个大型语言模型，能够模拟人类的对话能力，因此在自然语言处理领域得到了广泛的应用。与此同时，Python成为了最流行的编程语言之一，它具有简单易学、强大的库和广泛的应用场景等特点。

本文将介绍如何使用Python编写ChatGPT的HTTP接口，让我们能够方便地与ChatGPT进行交互，从而实现更多的应用场景。通过本文，您将学习如何使用Lessweb构建一个简单的Web应用程序，使ChatGPT成为一个可访问的HTTP服务。无论您是一名开发人员还是一名自然语言处理爱好者，本文都能为您提供有用的参考。

正文

前言部分读起来是不是有点怪怪的，其实这段话是我让ChatGPT帮忙写的。要用Python实现ChatGPT的HTTP接口，第一步是获取openai的API key，方法如下：

然后开始准备Python环境，建议本机先安装目前最新的Python3.10，然后安装下面的Python依赖库：

sudo pip3 install langchain sudo pip3 install openai sudo pip3 install lessweb

接下来的实现一个predict函数，能够从终端输入一段文字，然后输出chatGPT的回答：

from langchain.llms import OpenAI openai_api_key = "......" def predict(question: str): llm = OpenAI(openai_api_key=openai_api_key, max_tokens=2000) return llm(question) if __name__ == '__main__': question = input('Question: ') print('Answer:', predict(question))

最后我们用Lessweb框架，把predict函数变成HTTP接口（Lessweb详细用法请移步 http://www.lessweb.cn ）：

# 文件名：index.py from lessweb import Bridge, get_mapping @get_mapping('/') async def predict_query(*, q: str): answer = predict(q) return {'answer': answer} def start_server(): bridge = Bridge() bridge.add_route(predict_query) bridge.run_app() if __name__ == '__main__': start_server()

最后我们来体验一下吧：

$ python index.py $ curl "http://localhost:8080/?q=中医理论里面喝咖啡上不上火？"

{"answer":"\n\n根据中医理论，喝咖啡可能会上火。咖啡本身含有咖啡因，它是一种豆类物质，可以刺激中枢神经，从而产生热量，使体温升高；此外，咖啡中还含有少量的胆固醇，也会增加体内热量。根据中医观点，过于刺激的物质会对体内阳气产生影响，从而引起体内火气上升，因此喝咖啡可能会上火。"}

【本文地址】

公司简介

联系我们