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23个CVPR 2020收录的新数据集，都在这里了！
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编辑：AmusiDate：2020-06-20来源：CVer微信公众号链接：23个CVPR 2020收录的新数据集，都在这里了！前言 Amusi 之前整理了1467篇CVPR 2020所有论文PDF下载资源，以及300篇+CVPR 2020代码开源论文项目，详见：300+篇CVPR 2020代码开源的论文，全在这里了！ 本文旨在从数据集的角度，对CVPR 2020部分论文进行整理，相信很多同学并不知道这些新数据集，也许能给你的科研带来一点帮助。数据集方向涵盖：目标检测、分割、目标跟踪、场景文本检测&识别、行为识别等方向。 目标检测DRN：用于旋转和密集目标检测的动态优化网络 Dynamic Refinement Network for Oriented and Densely Packed Object Detection 论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2005.09973代码和数据集：https://github.com/Anymake/DRN_CVPR2020本文提出DRN新网络，并提出SKU110K新数据集。 作者团队：中科院&腾讯优图&快手等  分割MSeg：用于多域语义分割的合成数据集 MSeg: A Composite Dataset for Multi-domain Semantic Segmentation 论文：http://vladlen.info/papers/MSeg.pdf代码：https://github.com/mseg-dataset/mseg-api数据集：https://github.com/mseg-dataset/mseg-semantic该数据集汇集了COCO、ADE20K、Cityscapes、KITTI、PASCAL VOC/Context、Mapillary、SUN RGBD等语义分割数据集！现已开源！ 作者团队：Intel&加州大学伯克利分校&Argo AI等   FSS-1000：用于Few-shot分割的1000种类别数据集 FSS-1000: A 1000-Class Dataset for Few-Shot Segmentation 论文：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Li_FSS-1000_A_1000-Class_Dataset_for_Few-Shot_Segmentation_CVPR_2020_paper.html代码：https://github.com/HKUSTCV/FSS-1000数据集：https://github.com/HKUSTCV/FSS-1000共计10,000幅图像，涵盖1000种物体类别，数据集和代码现已开源！ 作者团队：香港科技大学&腾讯   目标跟踪3D-ZeF：3D斑马鱼跟踪基准数据集（多目标跟踪） 3D-ZeF: A 3D Zebrafish Tracking Benchmark Dataset 主页：https://vap.aau.dk/3d-zef/论文：https://arxiv.org/abs/2006.08466代码：https://bitbucket.org/aauvap/3d-zef/src/master/数据集：https://motchallenge.net/data/3D-ZeF20数据集包含8个视频序列（2704x1520分辨率），共计86,400个点和边界框，约占14 GB，代码和数据集现已开源！ 作者团队：奥尔堡大学   场景文本检测&识别UnrealText：合成来自虚幻世界的真实场景文本图像 UnrealText: Synthesizing Realistic Scene Text Images from the Unreal World 论文：https://arxiv.org/abs/2003.10608代码和数据集：https://github.com/Jyouhou/UnrealText/可供多语言的场景文本检测和识别方向进一步研究，代码和数据集刚刚开源！ 作者团队：CMU&旷视科技（姚聪）   视频理解/行为识别FineGym：用于细粒度行为识别的分层视频数据集 FineGym: A Hierarchical Video Dataset for Fine-grained Action Understanding 主页：https://sdolivia.github.io/FineGym/论文：https://arxiv.org/abs/2004.06704为了将行为识别提升到一个新的水平，本文提出了FineGym：一个基于体操视频的新数据集，含4大类事件，15种子集。数据集刚刚开源！ 作者团队：港中文-商汤科技联合实验室   Oops! Predicting Unintentional Action in Video 主页：https://oops.cs.columbia.edu/论文：https://arxiv.org/abs/1911.11206代码：https://github.com/cvlab-columbia/oops数据集：https://oops.cs.columbia.edu/data Intra- and Inter-Action Understanding via Temporal Action Parsing 论文：https://arxiv.org/abs/2005.10229主页和数据集：https://sdolivia.github.io/TAPOS/Re-IDCOCAS：用于行人重识别的大规模换衣服数据集 COCAS: A Large-Scale Clothes Changing Person Dataset for Re-identification 论文：https://arxiv.org/abs/2005.07862数据集：暂无COCAS 包含5266人的62382幅人体图像，旨在解决换衣服的行人重识别问题，提供了具有不同衣服的相同身份的多个图像，并提出BC-Net网络。 作者团队：商汤科技&中科大&国科大等  轨迹预测The Garden of Forking Paths: Towards Multi-Future Trajectory Prediction 论文：https://arxiv.org/abs/1912.06445代码：https://github.com/JunweiLiang/Multiverse数据集：https://next.cs.cmu.edu/multiverse/ 其他OCDA：Open Compound域自适应 Open Compound Domain Adaptation 主页：https://liuziwei7.github.io/projects/CompoundDomain.html数据集：https://drive.google.com/drive/folders/1_uNTF8RdvhS_sqVTnYx17hEOQpefmE2r?usp=sharing论文：https://arxiv.org/abs/1909.03403代码：https://github.com/zhmiao/OpenCompoundDomainAdaptation-OCDA实验证明了OCDA在数字分类，人脸表情识别，语义分割和强化学习方面的有效性，性能优于PyCDA、MTDA和IBN-Net等网络，数据集和代码刚刚开源！已收录于CVPR 2020 Oral。作者团队：港中文（林达华组）&谷歌等  TailorNet: Predicting Clothing in 3D as a Function of Human Pose, Shape and Garment Style 论文：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Patel_TailorNet_Predicting_Clothing_in_3D_as_a_Function_of_Human_CVPR_2020_paper.pdf代码：https://github.com/chaitanya100100/TailorNet数据集：https://github.com/zycliao/TailorNet_datasetKeypointNet: A Large-scale 3D Keypoint Dataset Aggregated from Numerous Human Annotations 论文：https://arxiv.org/abs/2002.12687数据集：https://github.com/qq456cvb/KeypointNetAvatarMe: Realistically Renderable 3D Facial Reconstruction "in-the-wild" 论文：https://arxiv.org/abs/2003.13845数据集：https://github.com/lattas/AvatarMeLearning to Autofocus 论文：https://arxiv.org/abs/2004.12260数据集：暂无FaceScape: a Large-scale High Quality 3D Face Dataset and Detailed Riggable 3D Face Prediction 论文：https://arxiv.org/abs/2003.13989代码：https://github.com/zhuhao-nju/facescapeBodies at Rest: 3D Human Pose and Shape Estimation from a Pressure Image using Synthetic Data 论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2004.01166代码：https://github.com/Healthcare-Robotics/bodies-at-rest数据集：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/KOA4MLA Local-to-Global Approach to Multi-modal Movie Scene Segmentation 主页：https://anyirao.com/projects/SceneSeg.html论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2004.02678代码：https://github.com/AnyiRao/SceneSegDeep Homography Estimation for Dynamic Scenes 论文：https://arxiv.org/abs/2004.02132数据集：https://github.com/lcmhoang/hmg-dynamicsAssessing Image Quality Issues for Real-World Problems 主页：https://vizwiz.org/tasks-and-datasets/image-quality-issues/论文：https://arxiv.org/abs/2003.12511PANDA: A Gigapixel-level Human-centric Video Dataset 论文：https://arxiv.org/abs/2003.04852数据集：http://www.panda-dataset.com/IntrA: 3D Intracranial Aneurysm Dataset for Deep Learning 论文：https://arxiv.org/abs/2003.02920数据集：https://github.com/intra3d2019/IntrACross-View Tracking for Multi-Human 3D Pose Estimation at over 100 FPS 论文：https://arxiv.org/abs/2003.03972数据集：暂无CVPR 2020代码开源论文合集amusi/CVPR2020-Code 推荐大家关注计算机视觉论文速递知乎专栏和CVer微信公众号，可以快速了解到最新优质的CV论文。 推荐阅读300+篇CVPR 2020代码开源的论文，全在这里了！ 有人手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法 大神没交棒，但YOLOv5来了！ 大神接棒，YOLOv4来了！ ResNet最强改进版来了！ResNeSt：Split-Attention Networks 大盘点 | 性能最强的目标检测算法 周志华教授：如何做研究与写论文 |
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