初学opencv c++学习笔记（二）图像空间色彩转换cvtColor()

2024-01-12 00:42| 来源: 网络整理| 查看: 265

对图像的色彩转换用到cvtColor()函数，本章将对此其用法进行解析。

一、色彩空间转换

官方定义

函数参数解释

代码演示

RGB——HSV RGB——GRAY

BGR——RGB

总结

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、色彩空间转换

APL:cvtColor()

官方定义 void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 ); 函数参数解释

1.src（source）:输入的源图像。为矩阵形式。

2.dst（destination）：输出的目标图像，即经过色彩转后我们需要得到的图像。也为矩阵形式。

3.code：颜色空间转换的标识符，表示我们所要进行空间转换的结果。

code的参数多达200多，在此列举一些常用的参数，更多参数请查阅opencv官方文档

空间转换标识符codeBGR——灰度COLOR_BGR2GRAY6RGB——灰度

COLOR_RGB2GRAY

7灰度——RGB/BGR

COLOR_GRAY2RGB

= COLOR_GRAY2BGR

8BGR——HSVCOLOR_BGR2HSV40RGB——HSV COLOR_RGB2HSV 41HSV——BGR COLOR_HSV2BGR 54HSV——RGB COLOR_HSV2RGB 55

BGR——RGB

RGB——BGR

COLOR_BGR2RGB

= COLOR_RGB2BGR

注意！此处有知识点！在opencv中彩色图像（RGB图像）按照BGR顺序进行存储。

所以以彩色图像为源图像进行颜色空间转换时，注意是“BGR2 ”

4.dstCn：目标图像的通道数。

默认值为0，表示目标图像取源图像的通道数。

代码演示 RGB——HSV RGB——GRAY #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat str = imread("C:/素材/11.jpg")；//读取图片，定义Mat类型，不设置imread的第二个参数默认读入彩色图片 Mat imghsv,imggray;//定义目标图像 cvtColor(str,imghsv,COLOR_BGR2HSV);//将str转换为HSV图像保存在imghsv中 cvtColor(str, imggray, COLOR_BGR2GRAY);//将str转换为GRAY图像，保存在imggray中 if (str.empty())//判断是否找到图片 { printf（“没有找到图片”）; return -1; } else { //WINDOW_FREERATIO显示的大小可以自由更改 //WINDOW_AUTOSIZE显示大小为图片自定义大小，不可更改 namedWindow("原图”， WINDOW_FREERATIO); imshow("原图”，str);//显示源图片 namedWindow("HSV图像”， WINDOW_FREERATIO); imshow("HSV图像”， imghsv);//显示HSV图像 namedWindow("GRAY图像”， WINDOW_FREERATIO); imshow("GRAY图像”， imggray);//显示GRAY图像 waitKey（0）;//显示的毫秒时间，函数参数>0表示显示的时间，否则为一直显示 destroyAllWindows();//销毁所有窗口 } return 0; }

BGR——RGB #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat str = imread("C:/素材/11.jpg"),imgRGB; cvtColor(str, imgRGB, COLOR_BGR2RGB); if (str.empty())//判断是否找到图片 { printf("没有找到图片"); return -1; } else { imshow("RGB图像", imgRGB); waitKey(0); } return 0; }

彩色图像三通道顺序变化（还挺好看）

总结

以上就是颜色空间转换的内容，大家快动手试试叭！欢迎在评论区交流~

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