用GDSC数据库的结肠癌细胞系数据来计算基因与IC50的相关性

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目的是重复上图。

背景知识

氟尿嘧啶：5-氟尿嘧啶在体内转化成氟脱氧尿嘧啶（ FdUMP ）是dUMP的类似物，与胸苷酸合酶发生不可逆的结合，抑制其活性。另外5-FU还可以转化成5-氟尿嘧啶核苷整合进RNA或者DNA，阻碍蛋白质的合成或者RNA发挥作用。

fu.PNG

MSI （microsatellite instability）是微卫星不稳定 MMR（mismatch repair）是指基因错配修复功能人类错配修复基因（MMR基因）经转录翻译后可表达相应的错配修复蛋白，如果任一MMR蛋白表达缺失可造成细胞的错配修复功能缺陷，则对DNA复制过程中的碱基错配丧失修复功能而造成累积，导致微卫星不稳定（MSI）的发生，约15% 的结直肠癌是经由MSI途径引发的。MSI分为高度不稳定（MSI-H）、低度不稳定（MSI-L）和稳定（MS-S）；MMR分为错配修复功能缺陷（dMMR）和错配修复功能完整（pMMR）。dMMR等同于微卫星高度不稳定（MSI-H）， pMMR则等同于微卫星低度不稳定（MSI-L）或微卫星稳定（MSS）。

step1 下载数据

进入GDSC数据库（链接)，进入下载界面，下载所需文件：

Annotated list of Cell lines 所有的细胞系注释信息文件名：Cell_Lines_Details log(IC50) and AUC values 所有细胞系和药物组合的IC50和AUC值（Natural log half maximal inhibitory concentration (IC50) and Area under the dose-response curve (AUCs) values）文件名：v17.3_fitted_dose_response RMA normalised expression data for Cell lines 细胞系的基因表达数据（基因ID是ENSMBL) 压缩包 step2 整理数据

根据细胞系注释信息在EXCEL中筛选出CRC细胞系，并将其分开成MSS和MSI

CRC.PNG

根据细胞系与药物的数据筛选出5-FU处理的细胞系

5fu.PNG 根据细胞系基因表达数据整理出目标基因的表达数据 gene.PNG

每个数据都有带identifier便于后续数据间的合并

step3 合并数据（R语言） setwd("D:\\GDSC") crc=read.table("CRC.txt",sep="\t",header=T,check.names=F) fu=read.table("celllines-5-fu.txt",sep="\t",header=T,check.names=F) total=merge(crc,fu,by='CELL_LINE_NAME') write.table( t, file="t.txt",sep="\t",quote=F,row.names=F) t=read.table("t.txt",sep="\t",header=T,check.names=F) MSS=read.table("MSS.txt",sep="\t",header=T,check.names=F) MSI=read.table("MSI.txt",sep="\t",header=T,check.names=F) exp=read.table("exp.txt",sep="\t",header=T,check.names=F) TET2=read.table("TET2.txt",sep="\t",header=T,check.names=F) MSITET2=merge(MSI,TET2,by='identifier') write.table( MSITET2, file="MSITET2.txt",sep="\t",quote=F,row.names=F) MSSTET2=merge(MSS,TET2,by='identifier') write.table( MSSTET2, file="MSSTET2.txt",sep="\t",quote=F,row.names=F) step4 作图（Graphpad)

利用graphpad绘制基因与IC50的散点图，并做线性拟合，计算相关系数（pearson）

KDM4CMSS.PNG KDM4CMSI.PNG

参考文献： Ou J, Peng Y, Yang W, et al. ABHD5 blunts the sensitivity of colorectal cancer to fluorouracil via promoting autophagic uracil yield[J]. Nature communications, 2019, 10(1): 1078.

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