关于AOT（Ahead

Ahead-of-Time Compilation，简称AOT编译，是在Java9中提供的一个功能，它能够事先将应用中或JDK中的字节码编译成机器码（提前做了即时编译器的事儿，但与C1、C2编译有很大差别），然后在启动应用时，使用这些编译好的机器码来加快应用启动速度，可以降低应用启动初期由即时编译器导致的CPU使用率飙高。

AOT通过jaotc工具编译（在$JAVA_HOME/bin下），可以.class、java module、jar等为单位进行编译，编译结果为一个.so文件。jaotc是通过Graal编译器生成机器码的。

例如，通过下面方式将一个class文件编译成AOTLibrary：

通过下面的方式来编译java.base模块：

生成的.so文件使用起来非常方便，可通过以下两种方式使用： 将.so文件放到$JAVA_HOME/lib下，JVM启动时会自动加载 添加参数-XX:AOTLibrary，指定使用哪个AOTLibrary

第二种方式，可通过如下方式使用：

JVM将编译好的AOTLibrary当做CodeCache的一个扩展。当一个Java class被加载时，JVM会先在AOTLibrary中看看有没有编译好的、与之匹配的method，如果有就直接使用了。

但我们的代码可能是经常变化的，JVM就需要识别这些变化的代码，并不再从AOTLibrary中加载这些类。这个功能是通过class指纹实现的。在jaotc编译AOTLibrary时，会同时生成每个class的指纹，并存储在编译而成的AOTLibrary中。

然后每次尝试从AOTLibrary中加载时，会比较class的指纹，从而实现这个功能。

此外，生成AOTLibrary时，jaotc编译使用的JDK版本和用于Java应用启动的JVM版本必须是一致的。jaotc后，JDK版本会记录在AOTLibrary中，在AOT被JVM加载时会做检查，如果版本不同，会拒绝加载。

jaotc和启动JVM用的运行时参数也必须是一致的，在jaotc中通过-J来指定Java运行时需要的参数，例如：

这些启动参数会被记录在生成的AOT文件中，JVM加载AOT文件时会校验参数是否一致，如果不一致则不会加载这个AOT库，此时，如果-XX:+UseAOTStrictLoading参数开启了，JVM进程会直接退出。

最后提一下，jaotc并没有解决class依赖的问题，这些被依赖的类必须被添加到classpath中，否则在编译AOT的过程中会抛出一个ClassNotFoundException异常。

AOT有两种编译模式，通过--compile-for-tiered标记控制。添加这个标记的话，意味着使用分层编译方式来生成AOTLibrary，否则使用普通方式编译。

可以看出，AOT编译即使在开启分层编译模式的情况下，也只是能替代部分C1的编译工作，他无法顶替C2，最终还是要经过C2重新编译的。

所以，对于因为C2导致应用启动CPU飙高的应用来说，使用AOT的方式并不会提升应用启动的性能。

因为java.base中的method量过大（大概50000+个），所以在用jaotc生成时，要给足够的内存，通过下面方式生成：

--compile-commands标记指定的文件可用于指定只编译哪些、或排除编译哪些方法。由于java.base模块中的一些方法会导致编译失败，所以通过java.base-list.txt文件将之排除，这个文件内容如下：

生成AOTLibrary之后，通过下面方式加载并使用AOTLibrary：

使用AOT编译的文件，默认开启。

指定AOT文件，多个文件之间用英文半角逗号分隔(,)。

在标准输出日志打印使用到的AOTLibrary中的class和method。

启动时，如果没有任何一个AOTLibrary与当前的JVM环境匹配上，则JVM进程直接退出。

这个可用于判定是否成功加载并使用了AOTLibrary编译的class或method。

当class指纹不匹配时，打印日志。

当可用的class在AOTLibrary中找到时，打印日志。

当解析AOT中的class成功或失败时，打印日志。

使用格式如下：

name表示的是class name或jar文件，list可以是class、modules、jar或包含class文件的目录。

另外，options可以有如下选项：

输出的文件名，默认名称是"unnamed.so"。

待编译的java classes列表。

待编译的jar files列表。

待编译的java modules列表。

指定搜索目录，会从指定目录搜索待编译的文件。

搜索指定目录下的文件。

指定包含编译指令的文件，加载AOT时会执行这些指令进行文件过滤（exclude or compileOnly），用法如下：

exclude用于排除指定的方法，被排除掉的不会被编译。

compileOnly用于指定只编译哪些方法。

为分层编译生成带有profiling的代码，默认不生成。

用Java断言生成代码，默认不开启。

用于编译的线程数量，默认值：min(16, available_cpus)

忽略所有class加载时抛出的异常，默认情况下，如果编译过程中抛出异常，会直接退出编译。

编译发生error时，退出编译。默认情况下，会跳过编译失败的method，其他的method编译仍会继续。

打印编译时的信息。

打印更全的编译时信息，在--info开启的情况下有效。

打印所有细节编译时的信息，在--info和--verbose同时开启的情况下有效。

打印jaotc的usage信息。

打印版本信息。

指定JVM运行时参数。

主要在C2编译器上。

看上去好了一些。

通过下面的方式生成JFR信息，这条指令的意思是：在应用启动20秒后开始收集JFR，收集120秒。

分下面三种情况对比，主要对比C2的编译情况：

右侧黄色部分表示C2的CPU消耗。

由于没有AOT的JFR收集了1分钟，所以这里的时间跨度是上面的两倍。等比缩小后，可以发现两次在CPU时间片消耗上差不多，但这一次收集时间更长，出现了多个编译时间较长的方法。

可看出跟没有分层编译是，没有明显差别。这也验证了AOT并不能优化C2的编译时间。

由于我们应用启动时消耗CPU时间片最多的是C2编译器，对于AOT来说，正如上文描述的那样，他并不能降低C2的消耗，所以AOT无法解决我们这类场景的问题。

思考：

其实可以根据AOT编译的原理想一下他适用的场景。AOT是一个静态编译过程，他是离线的，非运行时编译，所以无法收集足够有效的profiling信息，所以他编译的结果肯定无法与C2相媲美。 同时官文中也说了，他可以大概等同于C1的Tier2编译的效果，在这一层上，会收集较少的profiling信息，然后AOT就直接将字节码编译成机器码。根据这个特点，他应该可以用于短时运行应用的启动性能优化。对于长期跑到服务器，他应该是无能为力的。