我校学生首次在计算机视觉顶级会议CVPR上发表论文

近日，我校人工智能学院张国英教授团队撰写的题为《Efficient Multi-scale Network with Learnable Discrete Wavelet Transformfor Blind Motion Deblurring》的研究论文被计算机视觉领域顶级会议CVPR2024录用，我校2020级博士生高鑫为第一作者。据悉，这是我校首次在CVPR上发表论文。

高鑫

  该项研究由中国矿业大学（北京）、清华大学、中国科学技术大学和中国科学院合肥物质科学研究院合作完成。

【研究简介】

   在传统的图像运动模糊去除任务中，由粗到细的多尺度解决方案已经得到了广泛应用，但在深度学习的背景下，多尺度与单尺度的算法相比反而具有劣势。因为多尺度算法不仅要使用更复杂的模块进行特征融合，还需要额外的低可信度的多分辨率图像。为了解决这些问题，这篇论文提出了一种新颖的多尺度网络结构，它以单个图像为输入，并输出多个分辨率的预测，从而简化了多尺度解决方案的复杂度。其次，考虑到真实世界中的运动模糊存在轨迹连续性，这篇论文设计了可微小波变换模块，关注从模糊图像到清晰图像之间逐级转换的方向性和频率特征，促进对真实的模糊的恢复。最后，在多个数据集上进行了广泛的实验验证，结果表明，通过使用这篇论文提出的方法，真实场景的运动模糊问题得到了很好地解决，且在计算量和运行效率上优于现有的先进方法。

CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)是计算机视觉领域世界三大顶级会议之一，是CCF推荐的A类会议，其收录的论文代表了计算机视觉领域的最新发展方向和最高研究水平。