零基础想转行从事Python？需要掌握如下技能

零基础python能找到工作吗？需要掌握哪些技能？对于大部分零基础学编程半路出家的人来说，无非是想改变现状换一门新职业，所谓技术大牛不过是比小白们更早接触编程罢了，选择好自己有兴趣的职业技能，并为之学习专业技术，提升自身的编程水平。

首先要清楚，找到python开发工作的前提是你需要掌握相关的技能，对于python的职业需要掌握的技能如下:

爬虫是将网络中的所有数据当作资源，用自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理，项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，针对Scrapy框架源码进行深入剖析，理解其原理并实现自定义爬虫框架。爬虫的学习方向很大，而且目前国内对于爬虫开发的需求也是很多的。

在学习web框架的使用过程中，尝试去实现一个网站或者web服务的开发，并且能把项目做到可以称得上产品的程度，这样的经验去应对很多互联网公司的招聘也是足够了。至于待遇好坏，这就跟个人的水平经验有关了。

只要有接触编程的人或多或少都知道web是什么，它包含前端以及后端两大部分，前端开发动态网页，后端实现并使用自己的微型Web框架，框架涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架，同样国内对web开发也是供不应求。

这是比较硬性的工作方向了，对学历的要求非常严格，学位大概要硕士或博士以上，毕竟人工智能在未来是一个具有无限可能的存在，深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等，还有数学算法要非常吃透，小白们在这条路上还是看看热闹吧。

运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率，让你用于开发企业最常见的项目，设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例。

包含金融知识和Python相关模块的学习，金融小白到开发量化交易策略的老手，学习内容包括NumpyPandasScipy数据分析模块等，还有常见金融分析策略如"双均线"、“周规则交易”、“羊驼策略”、"Dual Thrust 交易策略"等，进入金融行业不再难。

有通讯就有网络，网络编程是一切开发的基础所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

Python编程零基础的人，或者是基础十分薄弱之人，所在的工作岗位应该也涉及不到计算机编程，那么也许你也许还是一个初学者，一点方向都没有，只知道python这个名词，一些基本语法，别的一无所知，这种情况，学起来更难了。

1、利用好浏览器，这是初学者获得帮助的最重要的渠道；

2、记笔记，把学得的知识记下来，这样不仅能够总结归纳加深理解，而且日后查阅方便；

3、自己动手写要比看书、看视频效果好太多，光看是学不会的；

4、舍得花时间重复敲代码，学编程就像背英语单词，遗忘的速度是很快的；

5、阶段性目标要清晰可执行；

6、书要买正版，要少买盗版；

7、作息要规律。只要能保证每天的作息一样，即使白天睡觉晚上工作学习，饮食健康睡眠足够，长此以往，对身体没有任何伤害。

掌握python爬虫、Web前端、人工智能与机器学习、自动化开发、金融分析、网络编程等技能，零基础python找到工作也就不难了。

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。 二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取哈）

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