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黄昌
姓 名 黄昌
性 别 男 出生年月 1986-10 职 称 副教授 职 务 无 最终学历 博士研究生 学 位 博士学位 电 话 一、个人简历: 黄昌(1986.10 — ),男,江西丰城人,理学博士,特聘教授,博士生导师。主要从事地表水文遥感、湿地水文生态遥感、GIS应用与开发等研究和教学工作。担任SCI期刊《Water》的编委和学术编辑,《地域研究与开发》青年编委,是Nature、RSE、WR、WRR等期刊审稿人。近年来主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题和重点项目子课题等多项国家级、省部级以及横向项目。发表学术论文60余篇,其中第一作者或通讯作者论文30余篇,参编专著1部,授权发明专利/软件著作权2项。获澳大利亚新西兰建模与模拟学会早期职业生涯奖,入选首批陕西省普通高校青年杰出人才计划。 个人学术主页: ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Chang-Huang-2 Research ID: http://www.researcherid.com/rid/F-1518-2017 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=1uLwHE8AAAAJ&hl=en 二、学习与工作经历 1.学习经历 2010.9—2014.6,华东师范大学资源与环境学院,地图学与地理信息系统,博士(导师:吴健平教授) 2011.11-2013.10,澳大利亚联邦科工组织,CSIRO Land&Water,联合培养博士(导师:Yun Chen研究员) 2007.9—2010.7,华东师范大学资源与环境学院,地图学与地理信息系统,硕士 2003.9—2007.6,华东师范大学资源与环境学院,地理信息系统,学士 2.工作经历 2024.1—,安徽师范大学地理与旅游学院,特聘教授,博导 2017.5—2023.12,西北大学城市与环境学院,副教授,博导 2019.11—2020.10,布朗大学环境与社会研究所,访问学者(合作导师:Prof. Laurence C. Smith) 2014.6—2017.4,西北大学城市与环境学院,讲师 2016.9—2017.2,维也纳技术大学大地测量与地球信息科学系,访问学者(合作导师:Prof. Wolfgang Wagner) 三、主要研究方向 n 流域水文与水循环要素遥感 n 湿地水文生态遥感监测与模拟 n 洪水淹没时空建模与模拟 n 地表水遥感监测与影像时空融合 四、讲授课程 GIS设计与开发、C#程序设计、Python地理处理、遥感原理与应用 五、指导学生获奖 n 2022易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛遥感应用组一等奖 n 2023年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛——测绘技能竞赛一等奖 n 2023年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛——科技论文竞赛一等奖 n 第十四届挑战杯陕西省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖 n 西北大学第十一届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛二等奖 六、主持或参与研究的主要课题 [1] 国家自然科学基金委黄河水科学联合基金子课题,黄河黄土高原段流量遥感估算技术研究,2022/01-2025/12,主持。 [2] 横向项目,秦岭北麓生态系统碳汇管理决策支撑系统研发,2023/8-2025/1,主持。 [3] 横向项目,青藏高原径流监测与模拟,2024/1-2024/12,主持。 [4] 国家重点研发计划子课题,山洪时空演变特征分析,2018/01-2020/12,主持。 [5] 国家自然科学基金青年项目,基于多时相遥感影像的亚像元级地表水变化检测研究,2016/01-2018/12,主持。 [6] 陕西省自然科学基金面上项目,基于多源遥感数据的西北干旱区河流河宽信息提取研究,2021/01-2022/12,主持。 [7] 陕西省普通高校青年杰出人才计划,水文遥感,2018.1-2020.12,主持。 [8]国家自然科学基金委黄河水科学联合基金,黄河黄土高原段悬浮泥沙遥感机理与动态监测技术研究,2022/01-2025/12,研究骨干(排名第二)。 [9] 国家重点研发计划课题,山区暴雨洪水时空演变特征及山洪成灾暴雨阈值研究,2018/01-2020/12,研究骨干(排名第四)。 [10] 国家重点研发计划课题,变化环境下西北内陆区多尺度水循环过程与系统模拟,2017/07-2020/12,研究骨干(排名第四)。 [11] 第二次青藏高原综合科学考察研究,青藏高原东北缘冰川测厚与强化监测, 2022/11- 2024/10,研究骨干。 七、代表性研究成果 代表性论文: [1] Liu, Q., Zhang, S., Wang, N., Ming, Y., & Huang, C.* (2022). Fusing Landsat-8, Sentinel-1, and Sentinel-2 Data for River Water Mapping Using Multidimensional Weighted Fusion Method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-12 [2] Huang, C.*, Smith, L.C., Kyzivat, E.D., Fayne, J.V., Ming, Y., & Spence, C. (2022). Tracking transient boreal wetland inundation with Sentinel-1 SAR: Peace-Athabasca Delta, Alberta and Yukon Flats, Alaska. Giscience & Remote Sensing, 59, 1767-1792 [3] Chang, J., Liu, Q., Wang, S., & Huang, C.* (2022). Vegetation Dynamics and Their Influencing Factors in China from 1998 to 2019. Remote Sensing, 14, 3390 [4] Gao, C., Huang, C.*, Wang, J., & Li, Z. (2022). Modelling Dynamic Hydrological Connectivity in the Zoige, Area (China) Based on Multi-Temporal Surface Water Observation. Remote Sensing, 14, 145 [5] Shi, Z., Chen, Q., & Huang, C.* (2022). The Influence of River Morphology on the Remote Sensing Based Discharge Estimation: Implications for Satellite Virtual Gauge Establishment. Water, 14, 3854 [6] Chen, Q., Liu, W., & Huang, C.* (2022). Long-Term 10 m Resolution Water Dynamics of Qinghai Lake and the Driving Factors. Water, 14, 671 [7] Wang, S., Liu, Q., & Huang, C.* (2021). Vegetation Change and Its Response to Climate Extremes in the Arid Region of Northwest China. Remote Sensing, 13, 1230 [8] Huang, C, Zhang, S., Dong, L., Wang, Z., Li, L., Cui, L. (2021). Spatial and temporal variabilities of rainstorms over China under climate change. Journal of Geographic Sciences, 2021, 31(4), 479-496. [9] Shi, Z., Chen, Y., Liu, Q., & Huang, C.* (2020). Discharge Estimation Using Harmonized Landsat and Sentinel-2 Product: Case Studies in the Murray Darling Basin. Remote Sensing, 12, 2810 [10] Liu, Q., Huang, C.*, Shi, Z., & Zhang, S. (2020). Probabilistic River Water Mapping from Landsat-8 Using the Support Vector Machine Method. Remote Sensing, 12, 1374 [11] Han, Y., Li, Z., Huang, C.*, Zhou, Y., Zong, S., Hao, T., Niu, H., & Yao, H. (2020). Monitoring Droughts in the Greater Changbai Mountains Using Multiple Remote Sensing-Based Drought Indices. Remote Sensing, 12, 530 [12] Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., Li, L., Shui, J., & Liu, Q. (2019). Integrating Water Observation from Space Product and Time-Series Flow Data for Modeling Spatio-Temporal Flood Inundation Dynamics. Remote Sensing, 11, 2535 [13] Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., & Wu, J. (2018). Detecting, Extracting, and Monitoring Surface Water From Space Using Optical Sensors: A Review. Reviews of Geophysics, 56: 333-360. DOI:10.1029/2018RG000598 [14] Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., Li, L., Shi, K., & Liu, R. (2017). Spatial downscaling of Suomi NPP-VIIRS image for lake mapping. Water, 9(11), 834; DOI: 10.3390/w9110834 [15] Huang, C., Nguyen, B. D., Zhang, S., Cao, S., & Wagner, W. (2017) A Comparison of Terrain Indices toward Their Ability in Assisting Surface Water Mapping from Sentinel-1 Data. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(5): 140. doi:10.3390/ijgi6050140 [16] Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., Li, L., Shi, K., & Liu, R. (2016). Surface Water Mapping from Suomi NPP-VIIRS Imagery at 30 m Resolution via Blending with Landsat data. Remote Sensing, 8(8), 631-644; doi:10.3390/rs8080631 [17] Huang, C., Chen, Y., Wu, J., Li, L. & Liu, R. (2015) An Evaluation of Suomi NPP-VIIRS Data for Surface Water Detection. Remote Sensing Letters, 6(2): 155-164. DOI:10.1080/2150704X.2015.1017664 [18] Huang, C., Chen, Y., & Wu, J. (2014). Mapping Spatio-Temporal Flood Inundation Dynamics at Large River Basin Scale Using Time-series Flow Data and MODIS Imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 26: 350-362. DOI: 10.1016/j.jag.2013.09.002 [19] Huang, C., Chen, Y., & Wu, J. (2014). DEM-based modification of pixel-swapping algorithm for enhancing floodplain inundation mapping. International Journal of Remote Sensing, 35(1):365-381. DOI: 10.1080/01431161.2013.871084 [20] Huang, C. (2018), Seeing surface water from space, Eos, 99, https://doi.org/10.1029/2018EO103123. [21] 明義森, 刘启航, 柏荷, & 黄昌* (2023). 结合光学和SAR遥感数据的若尔盖湿地植被分类与变化监测 遥感学报,DOI:10.11834/jrs.20221767 [22] 郝晴, & 黄昌* (2023). 森林地上生物量遥感估算研究综述. 植物生态学报, 47, 0-0 [23] 柏荷, 明義森, 刘启航, & 黄昌* (2022). 基于GPM卫星降雨产品的2001-2019年中国暴雨数据集. 中国科学数据:中英文网络版, 007 [24] 段巍岩, & 黄昌* (2021). 河流湖泊碳循环研究进展. 中国环境科学, 16 [25] 崔路明, 王思梦, 刘轶欣, 蒋娅, 董林垚, & 黄昌* (2021). TRMM和GPM卫星降水数据在中国三大流域的降尺度对比研究. 长江流域资源与环境, 1317-1328 [26] 史卓琳, & 黄昌* (2020). 河流水情要素遥感研究进展. 地理科学进展, 670-684 [27] 刘启航, & 黄昌* (2020). 西北内陆区水量平衡要素时空分析. 资源科学, 1175-1187 [28] 赖佩玉, 陈浩宁, & 黄昌* (2019). 像元二分模型在 MODIS 水陆混合像元分解中的适用性研究. 测绘地理信息, 15 [29] 王大钊, 王思梦, & 黄昌* (2019). Sentinel-2 和 Landsat8 影像的四种常用水体指数地表水体提取对比. 国土资源遥感, 157-165 [30] 王思梦, 王大钊, & 黄昌* (2018). GPM 卫星降水数据在黑河流域的适用性评价. 自然资源学报, 1847-1861 [31] 王思梦, & 黄昌* (2018). 基于遥感和 GIS 的流域自然生态环境质量监测与评价——以无定河流域为例. 干旱区地理, 17 著作与专利: [1] 发明专利:一种基于格网降雨数据的识别暴雨的方法,ZL201812792480,排名第1 [2] 实用新型:一种用于电动滑板车的防盗预警装置,ZL2021207533407,排名第1 八、获奖情况 n 陕西省普通高校青年杰出人才(2017) n 西北大学青年学术英才(2017) n MSSANZ早期职业生涯奖(2017) n 西北大学优秀教师(2016) n ESRI开发竞赛优秀指导老师奖(2022,2023) n 地理信息技术与应用技能大赛优秀指导老师奖(2023) 九、联系方式: E-mail:[email protected] 通讯地址:安徽省芜湖市九华南路189号,安徽师范大学地理与旅游学院,241002 |
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