Python数据分析项目实例3：使用matplotlib散点图分析鸢尾花(Iris)数据集

2023-12-18 06:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

iris数据集下载(免费)：https://download.csdn.net/download/weixin_44940488/20718531

使用的分析软件：jupyter notebook

主要语法知识：Python数据清洗与整理、seaborn数据可视化。

1.导入相关库和数据集 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 用来正常显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 iris = pd.read_csv(open('数据\iris-data.csv')) iris.head()

鸢尾花数据集经常用于及其学习（分类算法）的入门例子。其中，sepal_length_cm：为花萼长度； sepal_width_cm：为花萼宽度； petal_length_cm：为花瓣长度； petal_width_cm：花瓣宽度。

2. 散点图绘制 plt.figure(figsize=(12,6),dpi=100) plt.scatter(x = iris.petal_width_cm, y = iris.petal_length_cm , s =10, color = 'steelblue') plt.xlabel('花瓣宽度',fontsize = 15) plt.ylabel('花瓣长度',fontsize = 15) plt.title('鸢尾花花瓣长度与宽度关系图', fontsize = 20, pad = 20) plt.show()

3. 数据处理 iris['class'].value_counts()

# 修改 iris.ix[iris['class'] == 'versicolor', 'class'] = 'Iris-versicolor' iris.ix[iris['class'] == 'Iris-setossa', 'class'] = 'Iris-setosa' iris['class'].unique()

# 不同类别鸢尾花统计 iris['class'].value_counts()

4. 不同类型鸢尾花散点图绘制 # 设置不同种类鸢尾花的颜色 colors_iris = ['steelblue','indianred','green'] class1 = ['Iris-setosa', 'Iris-versicolor', 'Iris-virginica'] marker_iris = ['o','s','x'] # 设置绘图窗口大小 plt.figure(figsize=(12,6),dpi=100) for i in range(0,3): # 循环 plt.scatter(x = iris.petal_width_cm[iris['class']== class1[i]], y = iris.petal_length_cm[iris['class']== class1[i]], color = colors_iris[i],marker = marker_iris[i],label = class1[i]) plt.xlabel('花瓣宽度',fontsize = 15) # X轴标题 plt.ylabel('花瓣长度',fontsize = 15) # Y轴标题 plt.title('鸢尾花花瓣长度与宽度关系图', fontsize = 20, pad = 20) # 图表标题 plt.legend(loc='best') # 图例标签 plt.show() # 图表展示

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