matlab矩阵函数大全

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matlab矩阵函数大全_Matlab矩阵赋值思创斯忠实用户-ss • 2022年12月29日 12:40 • 未分类

matlab矩阵函数大全_Matlab矩阵赋值目录1.矩阵下标引用2.矩阵合并3、矩阵运算（加、减、乘、除、点乘、点除等）4.Matlab平台提供了大量的常用的运算函数5.生成对角矩阵的基本用法6、生成三对角线上元素相同的矩阵7.m行n列的元素都为0的矩阵

大家好，我是你的好朋友思创斯。今天说一说matlab矩阵函数大全_Matlab矩阵赋值,希望您对编程的造诣更进一步.

最近的项目需要一些矩阵的语法，现汇总如下（后续有时间的话，会继续补充）：

1.矩阵下标引用

2.矩阵合并

3、矩阵运算（加、减、乘、除、点乘、点除等）

4.Matlab平台提供了大量的常用的运算函数

5.生成对角矩阵的基本用法

6、生成三对角线上元素相同的矩阵

7.m行n列的元素都为0的矩阵

1.矩阵下标引用表达式(Matlab程序) 函数功能 A(1) 将二维矩阵A重组为一维数组，返回数组中第一个元素 A(: , j) 返回二维矩阵A中第 j 列列向量 A( i , :) 返回二维矩阵A中第 i 行行向量 A(: , j : k) 返回二维矩阵A中第 j 列到第 k列列向量组成的子矩阵 A( i : k , :) 返回二维矩阵A中第 i 行到第 k行行向量组成的子矩阵 A( i : k , j : m)

返回二维矩阵A中第 i 行到第 k 行行向量

和第 j 列到第 m 列列向量的交集组成的子矩阵

A(:) 将二维矩阵A中得每列合并成一个列向量 A( j : k) 返回一个行向量，其元素为A(:)中的第 j 个元素到第 k 个元素 A([ j1 j2…]) 返回一个行向量，其元素为A(:)中的第 j1，j2…个元素 A(: , [ j1 j2 …]) 返回矩阵A的第 j1 列、第 j2 列等的列向量 A([ i1 i2 …] : ,) 返回矩阵A的第 i1 行、第 i2 行等的行向量 A([ i1 i2 …] , [ j1 j2 …]) 返回矩阵A的第 j1列、第 j2 列等和矩阵A的第 i1 行、第 i2 行等的元素

下面将常用的几个举例说明：

例如：

A=[1 2 3 4 5; 12 12 14 56 657; 23 46 34 67 56 ];

（1）将二维矩阵A转化成一维矩阵（列向量）：Matlab 默认将其转化成列向量，需要行向量转置即可。

Matlab程序:

A(:) %将二维矩阵其转化成列向量

（2）读取矩阵取前N行或N列的方法

Matlab程序：

A(1:2,:) %读取矩阵A前2行 A(:,1:3) %读取矩阵A前3列

（3）求矩阵中每行或每列的最大值和最小值

① 找矩阵A每列的最大值：

[max_A,index]=max(A,[],1); 其中，max_A是最大的数值，index是最大的数值所处的位置

② 找矩阵A每行的最大值：

[max_A,index]=max(A,[],2); 其中，max_A是最大的数值，index是最大的数值所处的位置

同理可求出每行，每列的最小值。

③ 找矩阵A每列的最小值：

[min_A,index]=min(A,[],1); 其中，min_A是最小的数值，index是最小的数值所处的位置

④ 找矩阵A每行的最小值：

[min_A,index]=min(A,[],2); 其中，min_A是最小的数值，index是最小的数值所处的位置 2.矩阵合并

已知矩阵：

A=[1 2 3 4 5; 12 12 14 56 657; 23 46 34 67 56]; B=[1 1 1 1 1; 2 2 2 2 2; 3 3 3 3 3];

（1）矩阵A,B左右合并：

horzcat(A,B); %矩阵A,B左右合并

（2）矩阵A,B上下合并：

vertcat(A,B); %矩阵A,B上下合并

3、矩阵运算（加、减、乘、除、点乘、点除等）（1）A+B; 表示矩阵A和矩阵B相加（各个元素对应相加）；（2）A-B; 表示矩阵A和矩阵B相减（各个元素对应相减）；（3）A*B; 表示矩阵A和矩阵B相乘；（4）A.*B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相乘（点乘）；（5）A/B; 表示矩阵A与矩阵B相除法；（6）A./B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相除（点除）；（7）A^B; 表示矩阵A的B次幂；（8）A.^B; 表示矩阵A的每个元素的B次幂。 4.Matlab平台提供了大量的常用的运算函数函数运算法则 exp(x) 求以e为底数的x次幂 log(x) 求以e为底数对x值取对数 Log10(x) 求以10为底数x值取对数 sqrt(x) 求x的平方根 sin(x) 正弦函数 cos(x) 余弦函数 tan(x) 正切函数 asin(x) 反正弦函数 acos(x) 反余弦函数 atan(x) 反正切函数 mode(a,b) a与b相除取余数 min(a,b) 返回a, b中较小的数值 max(a,b) 返回a, b中较大的数值 mean(x) 求x的列平均数（列平均） median(x) 求x的列中位数（列中位数） sum(x) x中各个列之间的元素求和 rank(x) X矩阵的秩 5.生成对角矩阵的基本用法

（1）diag(a) 使用diag(a)命令生成对角矩阵，a为某个向量，如下所示：

A=diag([1 2 3])

（2）diag(a,i) 使用diag(a,i)命令生成，a为某个向量，i为a向量相对主对角线偏移的列数（向上为正，向下为负）。当i=0时，可以直接写成diag(a)。具体情况如下：

A=diag([1 2 3],1)

A=diag([1 2 3],-1)

6、生成三对角线上元素相同的矩阵

（1）生成全为1的向量如下：

a(1:3,1)=1

a=repmat([1],3,1)

注意：a=repmat(A,m,n)是用A矩阵铺成m*n块且每一块都是A的矩阵，如下：

>> A=[1,2;3,4]; >> a=repmat(A,2,3)

ones(3,1)

（2）生成对角线上元素相同的矩阵

A=diag(repmat([1],1,5))+diag(repmat([2],1,4),1)+diag(repmat([3],1,4),-1)

7.m行n列的元素都为0的矩阵 A=zeros(3,2)

后续继续补充。。。。

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