如何使用python自动识别验证码？

2024-06-26 22:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

如何使用python自动识别验证码？介绍环境要求命令安装参数说明图形验证码识别

介绍

在很久之前，分享过一次Python 代码实现验证码识别的办法。

当时采用的是pillow+pytesseract，优点是免费，较为易用。但其识别精度一般，若想要更高要求的验证码识别，初学者就只能去选择使用百度API接口了。

但其实百度API接口和pytesseract其实都需要进行前期配置，对于初学者来说就不太友好了。

而且百度API必须要联网，对于某些机器不能联网的朋友而言，就得pass了

最近群里有位群友分享了一个新库，试用一下发现非常实用，特意今天分享给大家。

Github地址：https://github.com/sml2h3/ddddocr

该库名也是非常有趣 —— ddddocr（谐音带带弟弟OCR）

环境要求 python >= 3.8 Windows/Linux/Macox.. 命令安装 pip install ddddocr 参数说明

DdddOcr 接受两个参数

参数名默认值说明use_gpuFalseBool 是否使用gpu进行推理，如果该值为False则device_id不生效device_id0int cuda设备号，目前仅支持单张显卡

classification

参数名默认值说明img0bytes 图片的bytes格式图形验证码识别

在网上随机寻找了一个验证码图片，使用这个库来实战一下。在这里插入图片描述

import ddddocr ocr = ddddocr.DdddOcr() with open('1.png', 'rb') as f: img_bytes = f.read() res = ocr.classification(img_bytes) print(res)

在这里插入图片描述

成功识别出来了验证码文字！

而且优点也非常明显：首先代码非常精简，对比前文提到的两种方法，不需要额外设置环境变量等等，5行代码即可轻松识别验证码图片。另一方面，我们使用魔法命令%%time也测试出来吗，这段代码识别速度非常快。

下面用更多的验证码图片继续测试：在这里插入图片描述

我又找了6个验证码图片来测试，观察结果，发现这类简单的验证码基本可以进行快速识别。但也有部分结果有问题——字母大小写没有进行区分（比如第6张图片）。

总而言之，如果你需要进行验证码识别，且对精度要求不是过高。

那么，带带弟弟OCR（ddddocr）这个库是一个不错的选择~

CSDN_码404：如何使用python自动识别验证码？ https://www.code404.icu/1436.html

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