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背景
在分析数据的时候,我们往往想直观的得到这个数据的具体比重,用饼图是一个很好的方式,能够给人直观的呈现结果。 操作直接看下绘制的过程,直接就用代码来说明了: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 labels = ['label1', 'label2', 'label3', 'label4'] # 饼图的标签 sizes = [10, 20, 30, 40] # 饼图的占比 # 绘制饼图 fig, ax = plt.subplots() # textprops用于调整饼图的文字大小,radius用于调整饼图大小 # shadow参数代表是否设置饼图的阴影, startangle为饼图的起始角度。 ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%.0f%%', textprops={'size': 'smaller'}, radius=0.8, shadow=True, startangle=90) # 添加图例, 其中,loc用于调节图例的位置,prop参数用于调节图例大小 plt.legend(loc='lower right', prop={'size': 8}) plt.title('Pie Chart Example') plt.savefig('pie_test.png') plt.show()相关的参数以及参数说明,都放在了代码里面,就不再写一遍参数说明了。下面给展示下图的效果: 一张饼图就绘制完成了。 参考文献1.Pie charts — Matplotlib 3.8.2 documentation |
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