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天天生鲜是传智播客黑马出品的python实战项目， 项目的在线视频教程, 项目的讲义被放在了Python24期整套视频的讲义中的第20章节，具体的天天生鲜 在线讲义查看，除了天天生鲜项目之外，传智播客&黑马出品的Python24期人工智能整套代码和讲义集合，项目从零基础的Python教程到深度学习，总共30章节，其中包含Python基础中的飞机大战项目，WSGI项目，Flask新经资讯项目， Django的电商项目(本应该的美多商城项目因为使用的是Vue技术，所以替换为Django天天生鲜项目)等等，请点击此处查看 B2C(Business-to-Customer), 企业对个人的一种商业模式，简称"商对客". 商对客是电子商务的一种模式，这种电子商务一般以网络零售业为主，主要借助于互联网开展在线销售活动。 B2C即企业通过互联网为消费者提供一个新型的购物环境——网上商店，消费者通过网络在网上购物、网上支付等消费行为。 为消费者提供一个新型的购物环境: 从0开始，立项、构建、开发到部署, 搭建一个天天生鲜商场 技术栈 语言：Python3.* (Django) 数据库: MySql、 redis 任务队列(异步处理): celery(django-celery) 分布式文件存储: FastDFS 搜索引擎(商品检索)： haystack(django-haystack)、whoosh、二次开发 web服务器配置: Nginx+ uwsgi 开发环境： PyCharm、Linux、vim 技术架构开发架构 采用BS结构, 即Browser/Server(浏览器/服务器)结构,构建一个web的网站商城系统, 其架构逻辑: 部署架构 Nginx+uwsgi 主体模块主要分为四个大模块: 用户模块、 商品相关模块、 购物车相关模块、 订单相关模块、 查看各模块详情分析 数据库表 SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。 例如，iphone4就是一个SPU，N97也是一个SPU，这个与商家无关，与颜色、款式、套餐也无关。 SKU即库存进出计量的单位， 可以是以件、盒、托盘等为单位，在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。 例如纺织品中一个SKU通常表示：规格、颜色、款式。 功能模块展示点击查看--多图预警 功能与性能优化 用户注册发激活邮件时，可能发送邮件所需的时间较长，客户端会需要等待，用户体验不好。改进: 把耗时的任务放到后台异步执行，此处使用celery任务队列, 其中使用redis作中间件。 redis存储用户历史浏览记录, 采用list数据结构: History_用户id: [skuid1,skuid2,skuid3] 使用redis存储用户购物车商品信息，采用hash数据结构: cart_userid: {'sku_id1': num, 'sku_id2': num} 采用分布式文件系统， 把商品图片等信息存储在FastDFS系统中, Nginx+FastDFS配合, 减少服务器的压力。 页面静态化： 首页、商品列表页、商品详情页等用户共同的页面, 把页面静态化，以减少对数据库的操作。当后台数据更改时自动重新生成静态页。 页面数据缓存，把页面使用的数据存放在缓存中，当再次使用这些数据时，先从缓存中获取，如获取不到，再去查询数据库，减少数据库的查询次数。 订单并发 LinksFastdfs在Centos安装教程(一) Fastdfs在Centos安装教程(二) 在进行教程(2d的过程中如果遇到下列错误的解决方法 /usr/include/fastdfs/fdfs_define.h:15:27: fatal error: common_define.h: No such file or directory 暴力直接的方法就是 把 /usr/include/fastcommon 下面的文件，复制一份到 /usr/include/fastdfs 再进行编译 Libfastcommon: 安装FastDFS之前要先安装它的依赖库libfastcommon https://github.com/happyfish100/libfastcommon/releases FastDFS https://github.com/happyfish100/FastDFS Nginx https://nginx.org/download/ fastdfs-nginx-module https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module/releases 支付宝api https://open.alipay.com/platform/home.htm celery http://docs.jinkan.org/docs/celery/ |
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